R dplyr：將列更改為特定行范圍

Question

我正在嘗試為特定范圍內的行修改列的值。 這是我的數據：

df = data.frame(names = c("george","michael","lena","tony"))

我想使用dplyr執行以下操作：

df[2:3,] = "elsa"

我對此的嘗試如下，但似乎不起作用：

df = cbind(df, rows = as.integer(rownames(df)))
dplyr::mutate(df, ifelse(rows %in% c(2,3), names = "elsa" , names = names))

結果如下：

Error: unused arguments (names = "elsa", names = c(1, 3, 2, 4))

感謝您的任何建議。

Answer 1

這個問題有點模糊，但是我認為OP試圖使用索引來替換數據幀中的某些值。 如上面的注釋所述，示例數據框的列由一個因素變量組成，這使得替換值的行為與您預期的不同。 有兩種方法可以解決此問題。

第一種（更冗長的方法）是強制df$names是字符變量而不是因子。 然后使用索引選擇要更改的值並替換它：

df$names = as.character(df$names)
df$names[c(2,3)] = "elsa"

另外，您可以設置stringsAsFactors = TRUE並按上述步驟進行。

df = data.frame(names = c("george","michael","lena","tony"), stringsAsFactors = FALSE)
df$names[c(2:3)] = "elsa"

   names
1 george
2   elsa
3   elsa
4   tony

一定要檢查?data.frame以獲得更完整的說明。

Answer 2

因子答案更快，但是您可以使用dplyr這樣做（請注意，列必須是character類型，而不是factor ）：

df <- data.frame(names = c("george","michael","lena","tony"), stringsAsFactors=F)
oldnames <- c("michael", "lena")
df <- mutate(df, names=ifelse(names %in% oldnames, "elsa", names))

另一種方法是做類似的事情

oldnames <- c("michael", "lena")
df$names[df$names %in% oldnames] <- "elsa"

Answer 3

將names顯式轉換為字符向量，並使用replace ：

df %>% mutate(names = replace(as.character(names), 2:3, "elsa"))

注意：如果names已經是一個字符向量，我們可以只做：

df %>% mutate(names = replace(names, 2:3, "elsa"))

Answer 4

我們可以使用data.table做到這data.table 。 將'data.frame'轉換為'data.table'（ setDT(df) ），將行索引指定為i然后將（ := ）'elisa'分配給'names'。 正如OP關於大型數據集所提到的，使用data.table的:=將非常快。

library(data.table)
setDT(df)[2:3, names := 'elisa']
df
#    names
#1: george
#2:  elisa
#3:  elisa
#4:   tony