DataFrame.cache（）和hiveContext.cacheTable有什么區別？

Question

以下代碼段之間是否有任何區別：

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
df.cache()

和

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
hiveContext.cacheTable("myTable")

Answer 1

沒有區別。 HiveContext類擴展了SQLContext類（源代碼） ，因此它們共享相同的cacheManager 。 實際上，HiveContext根本沒有cacheTable函數（它調用SQLContext的cacheTable函數）

編輯 ：調用df.cache()轉換為調用persist ，這將轉換為sqlContext.cacheManager.cacheQuery(this) ，如DataFrame的源代碼所示

而sqlContext.cacheTable也轉換為sqlContext.cacheManager.cacheQuery 源代碼