切片/重置索引后在熊貓DF上使用iterrows（）的問題

Question

我從CSV文件讀取了幾千行，其中包含用於計算不同輸出的數據。 我讀了這個CSV文件，並將輸入存儲在Pandas數據框中。 然后，我使用itterrows()遍歷數據幀。 有時我的代碼會失敗，這時我希望讀取原始文件，但是在失敗后的行繼續進行處理。 因此，當發生這種情況時，請設置我的代碼，以便取消注釋兩行，並在進入itterrows()進行循環之前將原始數據幀切成itterrows()大小：

# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
for index,row in df_slice.iterrows():

但是，如果如上所述對原始數據幀進行切片，則“ itterrows（）”循環中的索引值始於1292，因此從較小的切片數據幀的頂部跳過1292個位置。 我怎樣才能從0/1開始呢？

我嘗試重置索引：

# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
df_slice.reset_index()

for index,row in df_slice.iterrows():

但這並沒有改變for index,row in df_slice.iterrows():索引中的for index,row in df_slice.iterrows():仍然停留在1292，因此在切片索引上跳了1292點。

因此，如何將iterrows()到某個起始行（在原始索引上）或適當地切片並重置較小數據幀的索引，以能夠從新的“頂部”行開始並向下移動。

Answer 1

您需要使用.ix而不是.iloc對DataFrame進行切片，如下所示：

df_slice = df.ix[1292:]

我只是有一個類似的問題，我的困惑來自於以下事實：在Pandas中切片DataFrame有兩種不同的方式。 按標簽（ .ix ）和整數位置（ .iloc ）。 df.itterows()返回基於標簽的索引，因此.ix來的地方繼續使用.ix

Answer 2

這里也有同樣的問題：df_slice.reset_index（）不會重置df_slice上的索引，而是重置它的副本上的索引。 使用drop，使舊索引不會在df_slice中顯示為列。

df_slice.reset_index(inplace=True,drop=True)