Cython用戶的Numpy類型

Question

我不太明白numpy。{typename}，numpy.npy_ {typename}和numpy。{typename} _t之間的區別是什么，當我從Cython代碼中使用它們時？

即這些類型的區別是什么：

# test.pyx
cimport numpy as np
import numpy as np

np.float32
np.npy_float32
np.float32_t

正如我現在所理解的那樣：第一種類型是動態的，即Cython將生成一些代碼以在運行時檢測該類型的大小。 另外兩種類型是靜態的，即使用它的代碼將使用每種類型的預定義大小進行編譯。 請指正。

其他鏈接： https ： //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/c-api.dtype.html#c-type-names

Answer 1

np.float32是NumPy的TypeDescriptor，它是一個Python對象，可以像在Python中一樣查詢並傳遞給NumPy來構造數組。

np.npy_float32是一種C類型，可以在需要C類型的任何地方使用，例如

cdef np.npy_float32 x = 1.902
cdef np.ndarray[np.npy_float32, ndim=2] A = np.zeros((3, 4), dtype=np.float32)

np.float32_t是一個簡單的類型定義的np.npy_float32可以用來作為簡寫。