[英]Dataset that holds a list of pre-defined classes for each observation - in R
我是R的新手,需要保留一個數據集,該數據集包含每個觀察值(比如說一個用戶)的類列表(比如說事件)。 例如-對於每個user_ID,我保存一個事件列表,每個事件類都包含以下字段:名稱,時間,類型。
我的問題是-在R中保存此類數據的最佳方法是什么? 我有數百萬個這樣的觀察結果,因此我需要以最佳方式(就空間而言)保存它。
另外,在決定如何保存它之后,我需要在python內部創建它,因為我的原始數據在python dict中。 最好的方法是什么?
謝謝!
您可以使用Python的csv
模塊將dict保存為.csv。
mydict = {"a":1, "b":2, "c":3}
with open("test.csv", "wb") as myfile:
w = csv.writer(myfile)
w.writerows(mydict.items())
然后使用read.csv
其加載到R中。
當然,取決於您的Python字典是什么樣子,您可能需要更多的后期處理,但是如果沒有可重現的示例,很難說是什么。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.