[英]How to replace empty string in python
我有一個csv文件,並將其讀入數組,原始csv是一個5行8列的文件,其中包含空元素
1 2 3 4 5 6 7 8
Row 1: '1 1' '4 4' '2 2'
Row 2: '3' '3' '3'
Row 3: '1 1 1 1' '1 1 1 1' '2 2 2 2'
Row 4: '2' '4' '2'
Row 5: '4' '4' '4'
我將其讀入我的代碼中:
[[nan '1 1' '4 4' nan nan nan '2 2' nan]
[nan '3' '3' nan nan nan '3' nan]
[nan '1 1 1 1' '1 1 1 1' nan nan nan '2 2 2 2' nan]
[nan '2' '4' nan nan nan '2' nan]
[nan '4' '4' nan nan nan nan '4']]
所以我想要得到的是用其他元素將所有空元素替換為相同數量的-1
:
[['-1 -1' '1 1' '4 4' '-1 -1' '-1 -1' '-1 -1' '2 2' '-1 -1']
['-1' '3' '3' '-1' '-1' '-1' '3' '-1']
['-1 -1 -1 -1' '1 1 1 1' '1 1 1 1' '-1 -1 -1 -1' '-1 -1 -1 -1' '-1 -1 -1 -1' '2 2 2 2' '-1 -1 -1 -1']
['-1' '2' '4' '-1' '-1' '-1' '2' '-1']
['-1' '4' '4' '-1' '-1' '-1' '-1' '4']]
當我使用re.match("\\d",element)
,無法獲得結果。 有人可以幫忙嗎?
關於什么 :
for line in csvdata:
multiplicity = max([len(datum.split(" ")) if isinstance(datum, str) else 0 for datum in line])
for datum in line:
if(not isinstance(datum, str)):
datum = " ".join(["-1"]*multiplicity)
在我看來,這很糟糕,但應該可以。
嘗試這個:
xs=[["nan '1 1' '4 4' nan nan nan '2 2' nan"],
["nan '3' '3' nan nan nan '3' nan"],
["nan '1 1 1 1' '1 1 1 1' nan nan nan '2 2 2 2' nan"],
["nan '2' '4' nan nan nan '2' nan"],
["nan '4' '4' nan nan nan nan '4'"]]
for x in xs:
s = len(x[0].replace('nan','').replace(' ','').split("''")[0])-1
r = ' '.join('v'*s).replace('v', '-1')
r = "'%s'" % r
x[0] = x[0].replace('nan', r)
我相信您應該在問題中明確說明您正在使用庫(numPy)。 大多數解決方案都適用於Python,但是由於您已經在使用numpy,因此我相信這是一個更好的解決方案
x = np.asarray(pd.read_csv("data/org8.csv"))
x[np.isnan(x)] = -1
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.