[英]using by and mapply together
嗨,我正在嘗試使ICC的價值取決於一系列因素水平。 例如:
usr1<-data.frame(a1=1:5,a2=11:15,a3=21:25,bin=factor(c("a","b","a","a","b")))
usr2<-data.frame(a1=2:6,a2=12:16,a3=32:36)
我想要a1,a2和a3的ICC,其中bin是a和b。 在考慮因素之前,我使用了mapply
mapply(function(x,y){z<-data.frame(x,y);icc(z,model="t",type="a")},usr1[,-4],usr2)
我無法弄清楚如何針對每個級別的因素用by進行包裝。
mapply(function(x,y){z<-data.frame(x,y);icc(z,model="t",type="a")},usr1[c(1,3,4),-4],usr2[c(1,3,4),])
應該給您“ a”級的正確答案,並且
mapply(function(x,y){z<-data.frame(x,y);icc(z,model="t",type="a")},usr1[c(2,5),-4],usr2[c(2,5),])
應該給您“ b”級的正確答案。
這是我的問題的非常簡化的版本,其中我必須為20個級別計算200多個ICC。 我事先不知道哪些行具有哪些因素,除了我在data.frame中擁有它的事實。
謝謝
編輯
預期的輸出將是...。
usr1$bin:a a1 a2 a3 subjects 3 3 3 raters 2 2 2 model "twoway" "twoway" "twoway" type "agreement" "agreement" "agreement" unit "single" "single" "single" icc.name "ICC(A,1)" "ICC(A,1)" "ICC(A,1)" value 0.8235294 0.8235294 0.03713528 r0 0 0 0 Fvalue -5.2542e+15 -5.2542e+15 1.094625e+14 df1 2 2 2 df2 1 1 1 p.value 1 1 6.758531e-08 conf.level 0.95 0.95 0.95 lbound 0.005803109 0.005803109 4.823719e-05 ubound 0.9944658 0.9944658 0.5976005 ------------------------------------------------------ usr1$bin:b a1 a2 a3 subjects 2 2 2 raters 2 2 2 model "twoway" "twoway" "twoway" type "agreement" "agreement" "agreement" unit "single" "single" "single" icc.name "ICC(A,1)" "ICC(A,1)" "ICC(A,1)" value 0.9 0.9 0.06923077 r0 0 0 0 Fvalue Inf Inf Inf df1 1 1 1 df2 1 1 1 p.value 0 0 0 conf.level 0.95 0.95 0.95 lbound 0.01370303 0.01370303 0.0001148084 ubound 0.9998285 0.9998285 0.9796676
您可以為不同的bin
包裝lapply
:
res<-lapply(unique(usr1$bin),function(x){
mapply(function(x,y){z<-data.frame(x,y);icc(z,model="t",type="a")},usr1[usr1$bin==x,-4],usr2[usr1$bin==x,])
})
names(res)<-unique(usr1$bin)
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