RDA triplot in R- plot 只有數字解釋變量作為箭頭； 作為質心的因素
[英]RDA triplot in R- plot only numeric explanatory variables as arrows; factors as centroids
我在 R 的素食庫中使用 capscale() 運行了基於距離的 RDA，我正在嘗試將我的結果作為自定義三聯圖 plot。 我只希望將數字或連續解釋變量繪制為箭頭/向量。 目前，因素和數字解釋變量都用箭頭繪制，我想刪除因素（地點和年份）的箭頭和 plot 這些質心。 對於 plot，我提取了前 2 ...
如何更改 R 中 db-RDA 三聯圖中的點的顏色？
[英]How can I change the colour of my points on my db-RDA triplot in R?
問題：我正在為 R, library(vegan)中基於距離的 RDA 的結果構建一個三聯圖。 我可以構建三聯圖，但無法弄清楚如何根據網站的位置使網站的顏色不同。 下面的代碼。 當前圖 我能夠為環境預測因子添加物種名稱和箭頭，但我只是停留在如何更改站點點的顏色以反映它們的位置（我在原始數據中定義了 ...
如何為 WeightLoss 數據集中的多個因變量創建箱線圖？
[英]How to create a boxplot for multiple dependent variables from the WeightLoss dataset?
我正在嘗試根據car包的WeightLoss數據集制作箱線圖。 感興趣的變量按月分開，所以我分別按月制作箱線圖，顯示所有組（控制、飲食、飲食和運動）。 我只想在 1 個箱線圖而不是 3 個箱線圖中獲得飲食組的箱線圖及其在 3 個月內的體重減輕。為了澄清，我需要ylab="Weight loss"和 ...
多結果二項式回歸 R
[英]Multiple Outcome Binomial Regression R
可以使用cbind為普通lm回歸指定多個結果，如下所示：set.seed(11) df <- iris %>% mutate(var1 = sample(c(0L,1L), 150, replace = TRUE), var2 = sample(c(0L,1L), ...
具有圖形和方程的 3D 最佳擬合形狀（Python）（也許是 DSP）
[英]3D best fitting shape with graphic and equation (Python) (Maybe DSP)
我需要幫助顯示最適合這些 3D 坐標的形狀或平面。 我已經在 python 上使用最小二乘法找到了最適合的平面。 現在我想看看是否有更精確的曲線，也許是一條曲線，如果可能的話，我希望程序輸出方程。 我想將這些數字與這些 z 輸出進行比較。 其他 z 輸出 如果更容易詢問這兩個 z 輸出之間的關系，那 ...
刪除各列中的異常值而不在整行中創建 NA
[英]Removing outliers in various columns without creating NAs in the whole row
我試圖在我的數據集中同時從各種變量中刪除異常值，但是使用所使用的函數似乎當它找到一個異常值時，它會將整行變成 NA。 這是一個問題，因為我必須將相同的過程應用於更大的數據集，我擔心它會大大減少我的樣本...... 所以我想把異常值變成 NA 的情況，而不把整行變成 NA。 這最終可能嗎？ 謝謝 ...
在 R 中運行 glm 時出現錯誤/警告 - 系數：（1 由於奇點而未定義）
[英]Error/warning on running glm in R - Coefficients: (1 not defined because of singularities)
當我在model_df上運行這個 glm（dput 下面）： model <- glm(outcome_variable_data ~., data = model_df, family = 'binomial') lrm <- summary(model) 當我打印 lrm 時，出現 ...
python 中的多變量模擬退火
[英]simulated annealing in python with multiple variables
我發現這篇舊的 stackoverflow 文章基本上正是我想要的。 比試錯法更有效地優化多個變量的算法不幸的是，我的高級數學有點欠缺，我對 ElKamina 的答案有一些疑問，如果有人可以看看並建議一些這些基本的數學概念，希望它會對我有所幫助。 我指的答案如下： 我不熟悉seed_x、sigma ...
如何為多元多元回歸模型（多個因變量）創建發布表？
[英]How do I create a publication Table for multivariate multiple regression models (multiple dependent variables)?
我通過將多個因變量與 lm() 中的 cbind() 結合運行了一些多元多元回歸模型： 我需要一個經典的發布表，用於帶有重要星星等的模型，並且通常為此使用觀星器。 我認為由於多個 DV，它給了我一條錯誤消息。 錯誤是：“如果（.global.coefficient.variables[i] ...
R：測試多元回歸中不同方程的系數是否相等（使用 linearhypothesis()）？
[英]R: testing whether a coefficient is equal across the different equations in a multivariate regression (using linearhypothesis())?
我有一個關於如何比較 R 中多元回歸系數的問題。 我進行了一項調查，其中我測量了三種不同的態度（尺度變量）。 我的目標是估計受訪者的某些特征（年齡、性別、教育程度和意識形態立場）是否可以解釋他們的（積極/消極）態度。 我被建議進行多元多元回歸而不是三個單變量多元回歸。 我的多元model的代碼是： ...
錯誤代碼：必須以相同的順序具有相同的級別
[英]Error code: must have identical levels in the same order
運行 MCMCglmm 函數時，我收到以下錯誤消息： fit_mcmc <- MCMCglmm(exchange ~ assocSRI,random=~mm(ID1 + ID2), data=within_dyad) buildZ(rmodel.terms[r], data = dat ...
如何對循環數據進行多路方差分析？
[英]How do I conduct a multiway ANOVA on circular data?
我正在使用 R 包circular分析應變儀數據。 我的數據是度數轉換成弧度，我有四個自變量。 其中一個 IV 具有兩個級別，但其他三個具有 3-5 個級別。 我已經很好地計算了數據的匯總統計數據（使用CircStats ），但想包括一個推斷性統計測試，如多路方差分析。 包circular對這些數據 ...
如何基於矩陣在 R 中繪制多元函數數據的曲線？
[英]How do I plot curves of multivariate functional data in R based on a matrix?
我需要社區的力量！ 我的目標是從 R 中的多元函數數據繪制曲線，但我什至不知道從哪里開始尋求幫助......我有一個矩陣（或數據框），包括近 72,000 個用戶的 20 個變量的值（見圖） . 基於這些數據，我想創建一個圖，根據變量的值（y 軸）和 x 軸代表變量的值為每個用戶顯示曲線。 ...
如何正確編碼 MCMCglmm model 的縮放逆 Wishart 先驗？
[英]How to properly code a scaled inverse Wishart prior for a MCMCglmm model?
我正在使用MCMCglmm() 。 我目前正在使用反向 Wishart。 基於我的 model，看來我真的應該先運行一個縮放的逆 Wishart（參見Lemoine 2019 的第 14 頁）。 我的問題：如何將它變成適合我的MCMCglmm() model 的先驗？ 此外，如果這不是我應該運行 ...
有沒有辦法 plot 3 個不同的變量（時間和兩個因變量）？
[英]Is there a way to plot 3 different variables (time and two dependent variables)?
我在 R 分析中為我的 class 做一個項目，但我需要兩個單變量圖和一個雙變量圖。 目前，我的數據集由 5 列組成（參見下面的示例行）。 我已經用 x=time 和 y=stringency_index 繪制了一張圖，用 x=time 和 y=new_cases_smoothed 繪制了一張圖， ...
可用於原生移動應用的任何多變量測試
[英]Any Multivariant Testing available for Native Mobile Apps
因此，我正在嘗試搜索可用於本機移動應用程序的多變量測試選項。 我在網上找不到任何東西。 一直在瀏覽博客和谷歌，我只能找到谷歌優化，也很少有人喜歡優化但是當我通過這些選項 go 時，我只看到不適用於本機移動應用程序的網站選項（如添加網址或域） ...
一個多元線性model的解釋
[英]Interpretation of a multivariate linear model
我有一個關於 model 矩陣和線性多元 model 的參數矩陣的問題，該矩陣適合 R 中的虹膜數據集。 這是我正在使用的代碼（函數 lm）和輸出： 我的目標是在矩陣中分解 model： 多元 model X = Aβ + E 的 model 矩陣 A 和 4 x 4 參數矩陣 β 據我所知，矩陣 ...
在使用 PERMANOVA 和 NMDS 的多變量分析中，在我的 model 中包含兩個預測變量是否合適？
[英]In multivariate analysis using PERMANOVA and NMDS, is it appropriate to include both predictors in my model?
我是一名本科生，不熟悉這些統計數據。 我正在使用 NMDS 排序和 Permanova 測試來分析 21 個地點的池塘在不同距離等級（0、3、10 m）的覆蓋類型（使用計數數據）的變化。 我有兩個預測變量：燃燒區域（在燃燒區域內或未燃燒）和高度（連續，m）。 對於 NMDS 排序和 Permano ...
使用多元回歸分析識別超前/滯后
[英]Identifying lead/lags using multivariate regression analysis
我在 3 個重復中測量了三個時間序列變量 (x、y、z)。 x 和 z 是自變量。 y 是因變量。 t 是時間變量。 三個變量均隨晝夜變化，白天增加，夜間減少。 下面是一個帶有模擬數據集的示例。 我可以分別識別 y 相對於 x 和 z 的超前/滯后。 這可以通過r中的ccf() functi ...
DCA：使用自動繪圖或 ggplot2 標記點
[英]DCA : Labelling points with autoplot or ggplot2
我發現很難在 autoplot 或 ggplot 中為帶有 DCA 的站點添加標簽。 我還想根據它們的組來區分 autoplot/ggplot 上的點。 這是我使用的數據和代碼，它運行良好，直到自動繪圖/ggplot 的命令： 這是獲得的自動繪圖： 我正在使用簡單的編碼，我嘗試了這些代碼，但它們並沒 ...