lmer 和 lm - 使用所有因子水平作為“控制”組

[英]lmer and lm - use all factor levels as 'control' group

在線性 model 或 lmer 公式中存在分類變量（無序因子）的情況下，function 使用第一個因子水平作為對比的“控制”組。 在我的例子中，我有一個具有多個級別的分類變量，並且希望每個級別都是“控制”基組。 是否有一個 function 可以自動執行此過程並為所有組合創建一個帶有 p 值的漂 ...

使用 add_predictions() 從日志 model 中預測的值還有很長的路要走

[英]Predicted values from a log model using add_predictions() are a long way off

我已經將日志 model 放入一些數據中，效果很好： 我現在想使用這個 model 從新數據中的ct預測standard_conc_ngul 。 在我這樣做之前，我想測試上面相同的 model 數據中的預測。 但是，當我這樣做時，它們離我很遠： 知道發生了什么事嗎？？ ...

在 ggplot 中，如何在不弄亂線性回歸的情況下對軸進行對數縮放

[英]In ggplot, how do you log scale the axis without messing up a linear regression

我有一些正在繪制和擬合線性 model 的數據。要正確顯示數據，我需要對 x 軸進行對數刻度。 然而，這弄亂了我的線性 model。有沒有辦法在不影響回歸線的情況下對軸進行記錄縮放。 這是數據示例： 我可以像這樣擬合 model，並得到 r2 = 0.973。 我想更好地在 x 軸上顯示較低的值， ...

為什么 stat_poly_eq 和 lm 對 r2 的估計不同

[英]Why do stat_poly_eq and lm differ in their estimation of r2

我想弄清楚我的回歸 model 有多好。 我有一些這樣的數據： 當我使用lm model 時，我得到 0.692817 的 r2 但是當我在stat_poly_eq上使用 stat_poly_eq 時，r2 是 0.973。 非常不一樣！ 我想不通為什么不一樣？ 有任何想法嗎？ ...

在將公式傳遞給 lm 之前檢查 R 語法和拼寫錯誤的公式 function

[英]Checking R formulas for syntax and spelling errors before passing them to the lm function

我有一個 shiny 應用程序，用戶可以在其中定義公式，然后運行 model。但是，我想確保用戶已正確定義公式。 用戶將只輸入公式的右側。 所以左邊總是response ~ 。 在將公式傳遞給lm function 之前，我應該如何驗證公式不會導致錯誤？ 我希望檢查能夠在右側正確找到錯誤的公式，如 ...

如何高效簡單地使用 (purrr) package 中的 map？

[英]How to use map from (purrr) package in an efficient and easy way?

我正在嘗試以比我現在正在做的更有效的方式使用map package 中的purrr 。 我有 3 個不同的數據集，比方說 iris_1、iris_2、iris_3。 我想對所有 3 個數據集運行相同的線性回歸。 我的最終目標是使用map從這 3 個回歸中的每一個中獲取所有系數。 我的代碼如下所示： ...

如何在 R 中編寫多項式回歸？

[英]How do I write a polynomial regression in R?

我正在嘗試通過最小二乘法求解以下公式： 數據： 所以我寫道： 這並沒有達到我的預期，因為它只返回線性分量和相互作用。 謝謝您的幫助！ ...

線性回歸 model 計算錯誤 R

[英]Linear regression model incorrectly calculated in R

我有 3 個不同的數據集，我一直在用這種方式繪制： 每個數據集都從一個文件導入到一個數據框（分別稱為vues 、 likes和commentaires ），並包含日期和每個日期的相應數據（查看、喜歡或評論）。 現在，我想將 plot 兩個線性模型添加到我的圖表中（喜歡 ~ 視圖和評論 ~ 視圖） ...

如何從使用 tidy() 和 do() 循環運行的多個線性模型中提取調整后的 r 平方值

[英]How to extract adjusted r squared values from multiple linear models run in a loop with tidy() and do()

我在posit 社區中發現了這段很酷的代碼，但我無法提出后續問題，所以我來到這里。 我想從這個“循環”中獲得調整后的 r 平方值，但我做不到，所以我決定詢問小組。 代碼如下。 ...

如何用.lm.fit預測和提取R平方？

[英]How to predict and extract R Squared with .lm.fit?

正如標題所暗示的那樣，我看到一些用戶提到.lm.fit()函數具有比常規lm()更快的速度優勢，但是當我深入了解.lm.fit()的幫助時，它應該是作為一個更合適的函數，它返回一組列表而不是model ，這讓我認為是否仍然可以提取 R 平方、Adj R 平方等組件，最后從中進行predict() ...

將 lapply 與公式一起使用以估計具有不同權重的 lm

[英]Use lapply with formula to estimate lm with different weights

與How to use lapply with a formula相關但略有不同？ 並在函數內的 lapply 內調用更新，為什么它不起作用？ : 我正在嘗試估計具有復制權重的模型。 對於正確的標准誤差，我需要使用每個版本的復制權重來估計相同的回歸模型。 因為我需要估計許多不同的模型並且不想總是 ...

在 R 中繪制相對於參考組的圖

[英]Making a plot relative to a reference group in R

首先，這是上下文。 我有來自多個樣本的數據，這些樣本都是用 3 台儀器進行相同測量分析的。 其中一台儀器是參考儀器，我們想要繪制（和分析）其他儀器相對於該參考儀器的測量值。 數據框如下所示： 其中M1、M2、M3（等等）是不同的測量值。 那么，在 R 中是否有一種簡單的方法可以繪制 X 是 Ref ...

預測 R 中的多個因變量（以線性模型為例）

[英]Predict multiple dependent variables in R (linear model as example)

讓我們使用mtcars作為示例數據集。 現在，我正在創建一個線性模型，其中有兩個因變量（ mpg和disp ）。 所有其他變量/列都是自變量。 我構建線性函數： 我想預測兩個因變量（ mpg和disp ），所以我運行predict() 。 但是，結果每行僅返回一個值，而不是每行返回兩個值（兩個因變 ...

等效模型的不同 R 平方

[英]Different R-squared for equivalent models

為什么我得到這兩個模型的不同 R 平方值，這應該是等效的（在第二個模型中，截距項被 z 水平代替）？ 這是一個錯誤還是我遺漏了什么？set.seed(42) N=100 # intercepts iA = 3 iB = 3.5 # slopes sA = 1.5 sB = 0.5 # xs xA ...

lmer 和 plot_coefs：添加估計值

[英]lmer and plot_coefs: add values for estimates

我需要繪制線性模型 ( lm ) 的系數值。 我使用plot_coef()來繪制，但只繪制選定的變量。 但是plot_coef()不允許將這些估計值添加到圖中，以便它們實際顯示為數字？ ...

帶 % 符號的變量名

[英]Variable name with % symbol

我正在使用一個數據庫，我無法根據公司的決定更改變量名稱。 其中一個變量命名如下： 我擬合了一個模型（ lm object ）並且包含了這個變量。 現在我想使用predict()函數，我需要在其中一列中使用相同的名稱創建一個數據框，以便能夠預測值。 我正在做以下事情： 但是，new_x datafra ...

如何將由 Mean 和 SE 組成的時間序列傳遞給 R 中的預測函數

[英]How can I pass a time series consisting of both Mean and SE to the predict function in R

我有一個時間序列，但時間序列中的每個值都是均值和 SE。 我無權訪問計算這些均值和標准誤差的原始數據。 我可能會得到每年的樣本量，但目前我也沒有。 頻率數據 年意思 SE 2014 1個 0.007777888 2015年 0.9874615 0.007714999 2016年 0.926 ...

單個圖中的多元線性回歸

[英]Multiple linear regressions in a single plot

提前抱歉，有什么問題或令人困惑，我只是一個有一些基本 R 的生物學家。 首先，我將對腳本背后的想法給出一些見解。 我做了一些實驗，讓蒼蠅暴露在溫度升高的不同坡度下，為此使用了一個自制的設備。 需要知道設備是否正確升高溫度，我必須為每個斜坡制作校准曲線。 使用溫度傳感器隨時間測量校准曲線。 我的第一個 ...

事件研究中多個事件的估計方程

[英]Estimation equation for multiple events in an event study

我有許多公司股票價格的數據集，我正在進行一項事件研究。 我想寫一個我對它們所做的回歸的估計方程。 我有一個 11 天的事件窗口： D 是一個二進制變量，在事件窗口中每天取 1。 我應該在下標中寫eg (t-5)，還是現在這樣？ 結果變量 (y) 中是否應該同時存在 i 和 t？ 該等式應該表明我 ...

如何在不同的 ggplot 散點圖中以不同方式描繪我的 lm() model？

[英]How can I portray my lm() model across different ggplot scatterplot differently?

我目前正在根據多個因素（准確地說是 7 個不同的變量）對 GDP 進行回歸，我的 x 變量是季度日期（2006 年第一季度到 2020 年第四季度）。 我需要 plot 我的散點圖 plot 用於帶有日期的 GDP 和 plot 我的 lm() 線性線在它上面。 我不能使用 geom_smooth ...