[英]Predicting future x values using polynomial regression
我制作了一個 function 來使用多項式回歸預測未來的 y 值。 我需要制作一個 function 來預測未來的 x 值 我 go 如何做這個? 這就是我對你的看法: ...
[英]Predicting future x values using polynomial regression
我制作了一個 function 來使用多項式回歸預測未來的 y 值。 我需要制作一個 function 來預測未來的 x 值 我 go 如何做這個? 這就是我對你的看法: ...
[英]how to express Chebyshev sequence constants for function approximations in an interval other than [-1,1]?
要用切博雪夫多項式逼近function,需要在區間[-1,1]上進行運算。 如果我想在另一個間隔上進行近似,如何重新計算這些常數? 具體來說,我使用 maple 和以下循環: ( https://i.stack.imgur.com/TWT74.png ) 但我不知道如何修改 function 來 ...
[英]How do I write a polynomial regression in R?
我正在嘗試通過最小二乘法求解以下公式: 數據: 所以我寫道: 這並沒有達到我的預期,因為它只返回線性分量和相互作用。 謝謝您的幫助! ...
[英]Why are my numpy polyfit results not realistic?
我使用以下代碼將 2 次多項式擬合到我的 2D 數據: 這給了我以下 plot,這似乎不現實: 我執行的代碼中有任何部分是錯誤的嗎? ...
[英]Create a new feature matrix consisting of all polynomial combinations in Julia
我試圖找到一些有效的 function 來生成一個新的特征矩陣,該特征矩陣由 Julia 中原始矩陣的所有多項式組合組成。例如,如果我有一個數據幀/矩陣如下: X 是 1個 3個 2個 4個然后我要生成的數據框/矩陣是: X 是 x^2 y^2 x*y 1個 3個 1個 9 3個 2個 ...
[英]R - polynomial regression issue - model limited to finite number of output values
我正在嘗試根據一系列 x,y 數據計算點斜率。 因為某些 x 數據重復 (...8, 12, 12, 16...),所以在使用斜率 = (y2-y1/x2-x1) 時會出現被零除的問題。 我的解決方案是創建數據的多項式回歸方程,然后將一組新的 x 值 (xx) 插入方程中,該方程在 x 的極限之間單 ...
[英]Is there any all_coeffs() for multivariable polynomials in sympy?
我想使用 sympy 提取多元多項式的所有系數(包括零)。 Sympy 提供 all_coeffs() 但它只適用於單變量。 否則我會收到此錯誤PolynomialError: multivariate polynomials not supported 例如,對於多項式 x^3+y^3+x*y ...
[英]Make an array (1, x, x^2) based on x in dataframe
假設我有 dataframe df類似於: 我如何為這個 datafrmae 的每個元素創建一個np.array ,以便我擁有每個元素數組 (1, x, x^2)? 例如對於 col1,第一個元素 (0) 應該得到數組[1, 2, 4] ,對於 c0,對於第一個元素 (10),得到[1,10,10 ...
[英]How do I find the intersection of more than two polynomial curves?
我有四個多項式(2 次)函數,我需要找到這些函數的交集。 但我不知道有什么方法可以一步找到所有交叉點。 我的建議是均衡兩個函數並使用numpy.roots找到它們的根。 但我不確定這是不是真的。 我應該怎么做才能找到交叉點? 我的職能是: 我等於兩個第一個方程來找到它們的根,我們將有: 我使用 n ...
[英]How to understand the behavior of sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures?
在sklearn doc中,介紹了 [a, b] 形式的二維特征將獲得其 2 次多項式特征作為 [1, a, b, a^2, ab, b^2]。 但是,尚不清楚這是如何發生的。 我無法理解如果度數變為3,例如,該功能會是什么樣。 我試圖用 [1, a, b, a^2, ab, b^2] = ([a ...
[英]mod on coefficients in R
使用帶誤差環學習 (RLWE) 問題的各種同態加密 (FHE) 模式(以及一般的后量子、基於格的密碼學)需要執行多項式模運算,然后對系數執行標量模運算。 我使用多項式 package 作為多項式和多項式模數。 有沒有辦法對系數執行標量模? ...
[英]Setting a value to a variable in an equation
numpy.polynomial.polynomial.fit()給我一個多項式方程。 現在我想將不同的 x 值放入等式中以獲得相應的 y 值。 怎么做? 我不能將不同的 x 值放入多項式方程,即使我已將其設置為變量。 如果我設置 x=10 和 y=poly_fitting 它不起作用。 結果:p ...
[英]Maple: Ignore higher order terms in a polynomial with fraction exponents
我試圖忽略 Maple 多項式中的高階指數。 這是我所擁有的一個例子1 我希望我的映射返回 1 + $x^{\frac{1}{2}}$ +x^3+x$^{\frac{7}{2}}$。 似乎 map 完全忽略了任何分數指數...... ...
[英]Safe variable length return in C
作為基本練習的一部分,我想做一個返回多項式根的 function。 是否有一種安全的方法來返回可變數量的元素(在這種情況下為 0、1 或 2),即確保接收者知道返回了多少項目,這樣他們就可以避免段錯誤? 可以說,這更像是 API 設計的問題,而不是純粹的編程問題,根源本身是微不足道的,但讓它們安全地 ...
[英]How to draw coordinates in JavaScript Canvas
我想用 JavaScript 和 Canvas 繪制像 4x^2+3x+4 這樣的多項式。 為此,我在 JavaScript 中寫了一個 function,它計算了這個多項式的這些值,並在區間 [-20, +20] 中返回 2000 x/y 坐標。 我如何在 Canvas 中繪制這個坐標? 謝謝 ...
[英]variance function on a mean polynomial (nlme R package)
我想擬合一個方差 function 涉及平均值的多項式項 我知道我可以擬合方差 function 使用varExp() (不帶參數)。 閱讀varExp()的文檔,它默認為~ fitted(.) ,但是使用varExp(~ fitted(.))會出錯,因此varExp(~ fitted(.)^2 ...
[英]What corrections should I make to my GCD of polynomials algorithm to make it work?
我們可以使用以下經典方法輕松計算兩個數的最大公約數: 如果我們給出一種使用長除法獲得兩個多項式除法余數的方法,則該方法可以擴展到單變量多項式。 假設rem ab是多項式 a 和 b 的余數,那么我們以同樣的方式找到它們的 GCD。 我們可以將n次多項式表示為其系數列表,即大小為n的列表。 然后我們 ...
[英]evaluation of polynomials of order 15 gives unexpected results (OpenCV Coordinates Output Python)
我創建了一個帶有多項式回歸的公式來計算輸入的拖動點。 我使用輸入在單獨的文件中測試了公式,output 似乎按預期工作。 但是,在實際文件中,它似乎輸出了非常不正確的數字。 我的第一個想法是 OpenCV 的 output 樣式的數字格式有些奇怪,但是當我打印這些值時,它們就很好了。 它似乎適用於 ...
[英]Interaction term of 2 given fields
我有兩個特征系列, A和B ,它們都是稀疏的(注意稀疏是必須的)。 我想對A和B之間的交互進行邏輯回歸。 使用PolynomialFeatures還會添加不相關的項,例如a1_*a_2和b_1*b_2 。 有沒有其他我可以使用的稀疏變壓器,還是我必須自己實現它? ...
[英]How to plot polynom coefficients and new result in the figure in python
我有以下代碼,這是放大器的非常簡單的測量集。 我正在繪制的是放大器 output 功率與增益的傳遞曲線。 接下來我要做的是使用 numpy package 讓 python 計算一個 9 階多項式,它可以盡可能地描述我的測量數據。 這個想法是當我有多項式時,我可以計算任何 output 功率水平,我 ...