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檢查線性方程組是否有解

[英]Check whether a system of linear equations has a a solution

檢查線性方程組是否有解的最快方法是什么？ 所有數字都是有理數，（大）系數矩陣可以 SparseArray 的形式給出。 我知道LinearSolve可以解決這個問題，但是如果不需要知道解是什么，而只需要判斷存在性，有沒有更高效的方法呢？ 沒有解決方案時，計算排名的方式似乎更慢。 順便說一句，當我使用 ...

想求逆矩陣時的行操作

[英]Want to find the row operations when inverting a matrix

我有一系列矩陣，我想找到每個矩陣的逆矩陣。 我懷疑將行操作放入簡化梯形/反轉時存在一種模式。 python 中是否有一個庫，我可以使用它來給我一系列行操作，例如 R1 = R1-aR2、R3=R1+bR4 等，直到它處於簡化的行階梯形式或完全反轉。 我試過谷歌搜索，但它主要是關於如何反轉矩陣的指南 ...

np.tensordot function，如何將張量乘以另一個張量的連續切片？

[英]np.tensordot function, how to multiply a tensor by successive slices of another?

我想以特定方式將兩個 3D 張量相乘。 這兩個張量的形狀T1 = (a,b,c)和T2 = (d,b,c) 。 我想要的是將 a 時間T2乘以a的連續“切片” ( a (b,c) 。 換句話說，我想要與這段代碼相同的代碼：import numpy as np a=2 b=3 c=4 d=5 T ...

在 Javascript 中的兩點之間繪制一個夾角的橢圓

[英]Drawing an ellipse at an angle between two points in Javascript

我想在兩點之間畫一個橢圓。 到目前為止，我主要通過將線的角度添加到圓 function 的 theta 來工作，但問題在於設置橢圓高度（下面的 ellipse_h，由高度滑塊控制）。 誰能幫我旋轉橢圓高度？ 謝謝！ const height_slider = document.getElement ...

計算幾個向量的相關性

[英]Compute correlations of several vectors

我有幾對向量（排列為兩個矩陣），我想計算它們成對相關系數的向量（或者，更好的是，它們之間的角度 - 但由於相關系數是它的余弦，我使用numpy.corrcoef ）： 我想知道是否有辦法對此進行“矢量化”，即避免多次調用corrcoef 。 ...

矩陣輸入Julia？

[英]Matrix input in Julia?

在 Julia 中，我想寫一個 function 提示用戶多次輸入矩陣，然后將他們的輸入存儲到一個數組中。 到目前為止，我已經嘗試了以下方法： 但是，我不確定如何以我想要的方式接受矩陣輸入。 我有什么辦法可以接受用戶的矩陣輸入嗎？ 另外，我希望用戶不必手動將矩陣輸入 function（使用 rea ...

numpy 中的“向量化”矩陣向量乘法

[英]"Vectorized" Matrix-Vector multiplication in numpy

我有一個 $I$ 索引數組 $V = (V_i)_{i \in I}$ of (column) vectors $V_i$，我想逐點（沿着 $i \in I$）乘以一個矩陣$M$。 所以我正在尋找一個“向量化”操作，其中單個操作是矩陣與向量的乘法； 那是 $W = (M V_i)_{i \in I} ...

如何使用javascript從三維空間獲取變換矩陣？

[英]How to obtain the transformation matrix from three dimensions spaces basis using javascript?

有兩個三維空間基礎，我需要找到變換矩陣，以便我可以在兩個坐標系之間轉換點。 我使用 Three.js Vector3 作為空間的基礎。 在這種情況下找不到任何獲取轉換矩陣的方法。 如果能找到一種基於兩個空間以編程方式計算的方法，那就太好了。 ...

我如何告訴 sympy 一個變量是已知的？

[英]how do I tell sympy that a variable is known?

我正在嘗試使用 sympy 求解具有 32 個未知變量和 4 個已知變量和 34 個方程的大型線性方程組。 已知變量： e, j, o, t未知變量： a, b, c, d, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v, w, x, y, z ...

在 numpy 中使用線性代數時，有沒有辦法避免不精確的結果？

[英]Is there a way to avoid inexact results when using linear algebra with numpy?

我正在嘗試運行以下代碼，這是簡單的矩陣代數： 我得到的output是： 但是，我期待一個嚴格的[[1],[1]] ，這是我在手動計算時獲得的。 以這種形式對r進行進一步的操作開始給我不正確的結果，例如，如果我計算A@r我得到： 而不是預期的[[3],[0],[2]] 。 有沒有另一種方法來做矩陣代 ...

Function 用於復制 MATLAB 中 eig 結果的語言 C

[英]Function for language C that replicates the results of eig in MATLAB

我想在語言 C 中找到計算特征值和特征向量的 function，其結果與 MATLAB 的eig function 相同。 我目前正在使用 GNU Scientific Library 特征值求解器。 但是，當特征值重疊時，它不能得到與 MATLAB eig function 結果相同的特征向量。 ...

Python 和 Matlab 線性代數計算的差異

[英]Python and Matlab differences in linear algebra calculates

我需要編寫一個線性代數計算程序。 我從 Matlab 切換到 python，並使用 numpy 和 scipy。Python 和 Matlab 之間的精度存在一些細微差異，最終導致不同的結果。 例如對於矩陣 在 Matlab det(A) = 627.0而在 python 中是626.9999999 ...

從三個幀和一個公共 3D 點獲取平移向量

[英]Obtain translation vector from three frames and a common 3D point

我正在使用 OpenCV 進行視覺里程計。 我有一段從安裝在行駛中的汽車上的單目攝像機拍攝的道路視頻。 我想獲得幀之間的平移向量。 到目前為止我做了什么： 我獲得了一幀和下一幀之間的關鍵點匹配。 然后我使用recoverPose並得到旋轉矩陣、平移向量（按比例）和一些三維點坐標。 我的問題是只有兩幀 ...

用於矩陣向量乘法的 mpi 程序的弱縮放

[英]Weak scaling of mpi program for matrix-vector multiplication

我已經編寫了一些使用共軛梯度法求解方程組的 mpi 代碼。 在這種方法中，矩陣向量乘法占用了大部分時間。 作為並行化策略，我在行塊中進行乘法運算，然后在根進程中收集結果。 其余步驟由根進程執行，只要需要執行矩陣向量乘法，根進程就會廣播結果。 代表加速的強縮放曲線很好 但是代表效率的弱縮放曲線非常糟糕 ...

從近似解開始快速求解線性方程組

[英]Fast solution of linear equations starting from approximate solution

在我正在處理的一個問題中，需要求解 Ax=b，其中 A 是 anxn 方陣（通常 n = 幾千），b 和 x 是大小為 n 的向量。 訣竅是，有必要這樣做很多次（十億次），其中 A 和 b 在連續計算之間變化很小。 有沒有辦法重用先前計算中 x（或可能是 A 的逆）的現有近似解，而不是從頭開始求解方 ...

如何構造一個 Vector Class 來處理 Java 中的實數和復數？

[英]How to structure a Vector Class that works with real and complex numbers in Java?

我一直在嘗試在 Java 中創建一個線性代數庫。我已經創建了一個 Vector class 和 Complex Number class，其中 Vector class 已經具有使用實數（典型的雙精度和整數）的方法和操作。 Vector class 之前有一個屬性data[] ，其中包含向量中數 ...


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