使用循環在 R 中創建多個數據幀

Question

我有這個函數，它從 NBA 統計網站返回 JSON 數據的數據框。 該函數接受某場比賽的比賽 ID，並返回該比賽的半場得分數據幀。

getstats<- function(game=x){
  for(i in game){
    url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
                EndRange=14400&GameID=",i,"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
                Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
    json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
    df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
    names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
  }
  return(df)
}

所以我想用這個函數做的是獲取幾個游戲 ID 的向量，並為每個游戲 ID 創建一個單獨的數據框。 例如：

gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))

我想采用向量“gameids”，並創建十四個數據幀。 如果有人知道我將如何去做這件事，將不勝感激！ 謝謝！

Answer 1

您可以通過如下設置函數將 data.frames 保存到列表中：

getstats<- function(games){

  listofdfs <- list() #Create a list in which you intend to save your df's.

  for(i in 1:length(games)){ #Loop through the numbers of ID's instead of the ID's

    #You are going to use games[i] instead of i to get the ID
    url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
                EndRange=14400&GameID=",games[i],"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
                Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
    json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
    df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
    names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
    listofdfs[[i]] <- df # save your dataframes into the list
  }

  return(listofdfs) #Return the list of dataframes.
}

gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))
getstats(games = gameids)

請注意，我無法對此進行測試，因為 URL 似乎無法正常工作。 我收到以下連接錯誤：

Error in file(con, "r") : cannot open the connection

Answer 2

添加到 Abdou 的答案中，您可以使用assign()函數創建動態數據框來保存每個 gameID 的結果

for(i in 1:length(games)){ #Loop through the numbers of ID's instead of the ID's

#You are going to use games[i] instead of i to get the ID
url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
            EndRange=14400&GameID=",games[i],"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
            Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])

# create a data frame to hold results
assign(paste('X',i,sep=''),df)
}

assign 函數將創建與游戲 ID 數量相同的數據幀。 它們被標記為 X1,X2,X3......Xn。 希望這可以幫助。

Answer 3

使用 lapply（或 sapply）將函數應用於列表並將結果作為列表獲取。 因此，如果您獲得多個游戲 ID 的向量和一個執行您想要執行的操作的函數，則可以使用 lapply 獲取數據幀列表（因為您的函數返回 df）。

我無法測試您的代碼（您提供的函數出現錯誤），但這樣的事情應該有效：

library(RJSONIO)
gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))
df_list <- lapply(gameids, getstats)

getstats<- function(game=x){
        url<- paste0("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&EndRange=14400&GameID=",
                     game,
                     "&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000")
        json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
        df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
        names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
        return(df)
}

df_list 將包含您在 gameids 中提供的每個 ID 的 1 個數據幀。

只需再次使用 lapply 進行額外的數據處理，包括將數據幀保存到磁盤。

如果您必須處理大量數據，data.table 是一個不錯的包。 特別是 rbindlist 允許您在需要時將列表中包含的所有 dt (=df) rbind 到一個列表中（拆分將相反）。