值熊貓python的唯一出現次數

Question

所以我有一個非常簡單的數據框：

values
1
1
1
2
2

我想添加一個新列，並為每一行分配其唯一出現的總和，因此該表如下所示：

values unique_sum
1 3
1 3
1 3
2 2
2 2

我已經在R中看到了一些示例，但是對於python和pandas，我什么都沒有碰到並且卡住了。 我可以使用.value_counts()列出值計數，並且嘗試了groupby例程，但無法理解。

Answer 1

只需使用map將您的列映射到其value_counts ：

>>> x
   A
0  1
1  1
2  1
3  2
4  2
>>> x['unique'] = x.A.map(x.A.value_counts())
>>> x
   A  unique
0  1       3
1  1       3
2  1       3
3  2       2
4  2       2

（我將列命名為A而不是values 。 values不是列名的最佳選擇，因為DataFrames具有一個名為values的特殊屬性，這會阻止您使用x.values獲取列-您必須使用而不是x['values'] 。）