具有分類的Pandas DataFrame比較失敗

Question

比較沒有分類列的數據框：

In[1]: df = pd.DataFrame([[4,2,9],[3,8,2],[2,1,6]], columns=['one', 'two', 'three'])

In[2]: df
Out[1]: 
   one  two  three
0    4    2      9
1    3    8      2
2    2    1      6
In[3]: df == 2
Out[2]: 
     one    two  three
0  False   True  False
1  False  False   True
2   True  False  False

如果df具有分類，這也不行嗎？

In[4]: df['two'] = df['two'].astype('category')
df == 3
Traceback (most recent call last):
<snip>
ValueError: Wrong number of dimensions

畢竟，僅比較“系列”是可行的：

In[5]: df['two'] == 2
Out[3]: 
0     True
1    False
2    False
Name: two, dtype: bool

Answer 1

您可以使用DataFrame方法套用，它將一個函數應用於框架的所有元素。 當變量是分類變量時，以下行有效：

df.apply(lambda x: x==2)

至於為什么拋出那個特定的ValueError ，我沒有答案。