[英]Use a different confidence interval in ggplot2 mean_cl_boot
ggplot2在其stat_summary使用Hmisc:smean_cl_boot stat_summary作為
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "pointrange")
是否可以指定90％的置信區間，而不是默認的95？ 在Hmisc::smean_cl_boot這是一個選項，但我不知道如何通過ggplot2語法傳遞它。 我不想定義一個自定義函數。
您可以使用fun.args的說法stat_summary傳遞參數的功能。
嘗試：
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "pointrange",fun.args=list(conf.int=.9))
解釋ggplot2中的“stat_summary = mean_cl_boot”？
[英]Interpretation of “stat_summary = mean_cl_boot” at ggplot2?
ggplot2：更改CI的顯示方式，與“ mean_cl_boot”中的均值無關
[英]ggplot2: Change appearence of CI independent from mean in “mean_cl_boot”
如何使用 ggplot2 中使用的 mean_CI_boot 計算自舉置信區間？
[英]How to calculate bootstrapped confidence interval using the mean_CI_boot used in ggplot2?
使用 mean_cl_boot 獲取 stat_summary 計算的值
[英]Getting the values calculated by stat_summary with mean_cl_boot
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