[英]Use a different confidence interval in ggplot2 mean_cl_boot
ggplot2在其stat_summary使用Hmisc:smean_cl_boot stat_summary作为
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "pointrange")
是否可以指定90％的置信区间，而不是默认的95？ 在Hmisc::smean_cl_boot这是一个选项，但我不知道如何通过ggplot2语法传递它。 我不想定义一个自定义函数。
您可以使用fun.args的说法stat_summary传递参数的功能。
尝试：
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "pointrange",fun.args=list(conf.int=.9))
解释ggplot2中的“stat_summary = mean_cl_boot”？
[英]Interpretation of “stat_summary = mean_cl_boot” at ggplot2?
ggplot2：更改CI的显示方式，与“ mean_cl_boot”中的均值无关
[英]ggplot2: Change appearence of CI independent from mean in “mean_cl_boot”
如何使用 ggplot2 中使用的 mean_CI_boot 计算自举置信区间？
[英]How to calculate bootstrapped confidence interval using the mean_CI_boot used in ggplot2?
使用 mean_cl_boot 获取 stat_summary 计算的值
[英]Getting the values calculated by stat_summary with mean_cl_boot
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