我將使用哪種數據庫模式來存儲用戶的交易歷史記錄？

Question

我有一系列的python對象，每個對象都與一個不同的用戶相關聯，例如obj1.userID = 1 ， obj2.userID = 2等。每個對象還具有表示為python dict的事務歷史記錄，即obj2.transaction_record = {"itemID": 1, "amount": 1, "date": "2011-01-04"}等。

我需要這些對象來保留，並且事務記錄可能會隨着時間增長。 因此，我正在考慮使用像sqlalchemy這樣的ORM來實現這一目標。

我需要指定哪種數據庫模式才能將這些對象存儲在數據庫中？

我有兩種選擇，但似乎都不是正確的選擇：

1. 每個用戶都有一個不同的表：

CREATE TABLE user_id ( itemID INT PRIMARY KEY, amount INT, date CHARACTER(10) );

2. 將交易歷史記錄存儲為json的BLOB：

CREATE TABLE foo ( userID INT PRIMARY KEY, trasaction_history BLOB);

有沒有更清潔的方法來實現這一目標？

Answer 1

與其將您的交易歷史視為大而易變的事物，不如將其視為不可變記錄的集合。 將每個記錄作為一行存儲在專用事務表中，例如

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE transactions (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER REFERENCES users(id),
    amount INTEGER,
    stamp TIMESTAMP
);

-- Repeat as necessary
INSERT INTO transactions (user_id, amount, stamp)
VALUES (1, 3, '2016-01-24 00:00:00');

現在，您可以插入單個記錄，並通過類似以下內容查看用戶的整個交易記錄

SELECT id, amount, stamp
FROM transactions
WHERE user_id = <SOME_USER_ID>
ORDER BY stamp ASC;

Answer 2

您的示例似乎完全適合於關系數據庫。 您與用戶和事務之間具有一對一的關系，SQLAlchemy ORM可以很好地表達這一點。

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    transaction_id = Column(Integer, ForeignKey('transaction.id'))
    transaction = relationship(
        "Transaction", uselist=False, backref=backref("user", uselist=False))


class Transaction(Base):
    __tablename__ = 'transaction'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    amount = Column(Integer)
    date = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

接口：

>>> t = Transaction(amount=100)
>>> u = User()
>>> u.transaction = t
>>> session.add(u)
>>> session.commit()
>>> u = session.query(User).first()
>>> u.transaction.amount
100
>>> u.transaction.date
datetime.datetime(2016, 1, 24, 16, 21, 38, 683959)

我不知道為什么要將事務表示為任意Python對象，但是如果它具有可變列，則可以將事務對象編碼為JSON。 SQLAlchemy具有完全表達和自動化它的方式 ：

class JSONEncodedDict(TypeDecorator):
    "Represents an immutable structure as a json-encoded string."

    impl = VARCHAR

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.dumps(value)
        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.loads(value)
        return value

Answer 3

如果您直到現在還沒有決定要使用哪種數據庫，我建議您選擇mongodb作為數據庫服務器和mongoengine模塊來保留數據，這就是您所需要的，mongoengine有一個DictField可存儲在其中直接使用python字典，非常容易學習。