選擇反應熱圖列

Question

我正在構建一個Shiny應用程序，並希望通過反應性控制在熱圖中顯示哪些列。 我希望首先顯示所有列，然后可以通過從checkboxGroupInput取消選擇列來對其進行子集化。

當我運行代碼時，不會顯示熱圖。 我嘗試通過查看df_select數據幀來進行故障排除，但是當它最初應該具有所有這些內容時（mpg：carb）僅包含“ mpg”列。 包含View(df_select)會引發錯誤，因此在下面將其注釋掉。

任何幫助將不勝感激。

應用程序

library(ggplot2)
library(d3heatmap)
library(dplyr)
library(shiny)

## ui.R
ui <- fluidPage(
  sidebarPanel(
    h5(strong("Dendrogram:")),
    checkboxInput("cluster_row", "Cluster Rows", value=FALSE),
    checkboxInput("cluster_col", "Cluster Columns", value=FALSE),
    checkboxGroupInput("col_list", "Select col to include:", names(mtcars), selected=names(mtcars)),
    h5(strong("Sort:")),
    checkboxInput("check_sort", "Sort (Yes/No)", value=FALSE),
    selectInput("sort", "Sort:", names(mtcars), selected="mpg")
  ),
  mainPanel(
    h4("Heatmap"),
    d3heatmapOutput("heatmap", width = "100%", height="600px")
  )
)

## server.R
server <- function(input, output) {

  df_select <- reactive({
    all <- names(mtcars)
    print(all) #debug
    selection <- input$col_list
    print(selection) #debug
    if("All" %in% input$col_list || length(input$col_list) == 0){
      selection <- all
    }else{
      selection <- input$col_list
    }
    df_select <- select_(mtcars, selection)
    #View(df_select) #debug
  })

  df_sort <- reactive({
    df_sort <- if(input$check_sort==FALSE) df_select() else arrange_(df_select(), input$sort)
  })

  output$heatmap <- renderD3heatmap({
    d3heatmap(df_sort(),
      colors = "Blues",
      if (input$cluster_row) RowV = TRUE else FALSE,
      if (input$cluster_col) ColV = TRUE else FALSE,
      yaxis_font_size = "7px"
    ) 
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

這是一個標准的評估問題。 使用select_(mtcars, .dots=selection) （第38行）。