將python中的單位轉換為非人類可讀格式

Question

轉換包含float AND單位的數字列的最佳方法是什么，如下所示：

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

預期輸出（以字節為單位），例如：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

像這樣的許多問題： 可重用的庫來獲取人類可讀的文件大小？

正在顯示相反的方法：將數字轉換為人類可讀的格式。 如何將人類可讀的內容轉換為浮點數？

有沒有比拆分更有效的方法：

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

然后用if的倍數解析units列

謝謝

Answer 1

我認為這應該工作： https : //pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ")
Enter a readable file size: 16G
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input)
>>> print num_bytes
17179869184
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes)
You entered: 16 GB

Answer 2

您可以創建函數以將文本轉換為值並使用apply

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])


def convert(text):

    parts = text.split(' ')

    value = float(parts[0])

    if parts[1] == 'KB':
        value *= 1024
    elif parts[1] == 'MB':
        value *= 1024 * 1024
    elif parts[1] == 'GB':
        value *= 1024 * 1024

    return value



df['value'] = df[0].apply(convert)


           0         value  
0     211.301 MB  2.215652e+08  
1       435.5 GB  4.566548e+08  
2  345.234 Bytes  3.452340e+02

編輯：您可以在此功能中使用對人humanfriendly的功能，而不是if/elif

Answer 3

只是另一個想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes":
        number, unit = size.split()
        print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0])

221565157.376
4.67614564352e+11
345.234