将python中的单位转换为非人类可读格式

Question

转换包含float AND单位的数字列的最佳方法是什么，如下所示：

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

预期输出（以字节为单位），例如：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

像这样的许多问题： 可重用的库来获取人类可读的文件大小？

正在显示相反的方法：将数字转换为人类可读的格式。 如何将人类可读的内容转换为浮点数？

有没有比拆分更有效的方法：

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

然后用if的倍数解析units列

谢谢

Answer 1

我认为这应该工作： https : //pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ")
Enter a readable file size: 16G
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input)
>>> print num_bytes
17179869184
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes)
You entered: 16 GB

Answer 2

您可以创建函数以将文本转换为值并使用apply

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])


def convert(text):

    parts = text.split(' ')

    value = float(parts[0])

    if parts[1] == 'KB':
        value *= 1024
    elif parts[1] == 'MB':
        value *= 1024 * 1024
    elif parts[1] == 'GB':
        value *= 1024 * 1024

    return value



df['value'] = df[0].apply(convert)


           0         value  
0     211.301 MB  2.215652e+08  
1       435.5 GB  4.566548e+08  
2  345.234 Bytes  3.452340e+02

编辑：您可以在此功能中使用对人humanfriendly的功能，而不是if/elif

Answer 3

只是另一个想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes":
        number, unit = size.split()
        print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0])

221565157.376
4.67614564352e+11
345.234