[英]Access section of pandas data frame that lies between two values
我有一個來自回測值的數據框。 樣本數據:
market_trading_pair next_future_timestep_return ohlcv_start_date \
0 Poloniex_ETH_BTC 0.003013 1450753200
1 Poloniex_ETH_BTC -0.006521 1450756800
2 Poloniex_ETH_BTC 0.003171 1450760400
3 Poloniex_ETH_BTC -0.003083 1450764000
4 Poloniex_ETH_BTC -0.001382 1450767600
prediction_at_ohlcv_end_date
0 -0.157053
1 -0.920074
2 0.999806
3 0.627140
4 0.999857
例如,我需要寫些什么才能獲得2 ohlcv_start_date之間的行
開始= 1450756800
結束= 1450767600
將產生第1至4行
傳遞多個布爾條件並使用&
到和並使用方括號來表示運算符的優先級:
In [189]:
df[(df['ohlcv_start_date'] >=1450756800) & (df['ohlcv_start_date'] <=1450767600)]
Out[189]:
market_trading_pair next_future_timestep_return ohlcv_start_date \
1 Poloniex_ETH_BTC -0.006521 1450756800
2 Poloniex_ETH_BTC 0.003171 1450760400
3 Poloniex_ETH_BTC -0.003083 1450764000
4 Poloniex_ETH_BTC -0.001382 1450767600
prediction_at_ohlcv_end_date
1 -0.920070
2 40.999806
3 0.627140
4 0.999857
如果為DataFrame提供DatetimeIndex(基於ohlcv_start_date
的值),則可以使用df.loc
按日期選擇行 :
In [61]: df.index = pd.to_datetime(df['ohlcv_start_date'], unit='s')
In [63]: df.loc['2015-12-22 03':'2015-12-22 07']
Out[63]:
market_trading_pair next_future_timestep_return \
ohlcv_start_date
2015-12-22 03:00:00 Poloniex_ETH_BTC 0.003013
2015-12-22 04:00:00 Poloniex_ETH_BTC -0.006521
2015-12-22 05:00:00 Poloniex_ETH_BTC 0.003171
2015-12-22 06:00:00 Poloniex_ETH_BTC -0.003083
2015-12-22 07:00:00 Poloniex_ETH_BTC -0.001382
ohlcv_start_date prediction_at_ohlcv_end_date
ohlcv_start_date
2015-12-22 03:00:00 1450753200 -0.157053
2015-12-22 04:00:00 1450756800 -0.920074
2015-12-22 05:00:00 1450760400 0.999806
2015-12-22 06:00:00 1450764000 0.627140
2015-12-22 07:00:00 1450767600 0.999857
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.