遍歷Python查詢字符串中的日期列表

Question

我正在嘗試使用Pandas和SQLAlchemy在MySQL實例上運行查詢。 在實際查詢中，有一個“ WHERE”語句引用一個特定的日期。 我想針對Python列表中的每個日期分別運行此查詢，並將每個日期的數據框迭代地附加到另一個主數據框。 我的代碼現在看起來像這樣（不包括創建SQLAlchemy引擎）：

dates = ['2016-01-12','2016-01-13','2016-01-14']
for day in dates:
    query="""SELECT * from schema.table WHERE date = '%s' """
    df = pd.read_sql_query(query,engine)
    frame.append(df)

我的錯誤是

/opt/rh/python27/root/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQLdb/cursors.pyc in execute(self, query, args)
157             query = query.encode(charset)
158         if args is not None:
--> 159             query = query % db.literal(args)
160         try:
161             r = self._query(query)
TypeError: not enough arguments for format string

我想知道將列表中的字符串插入查詢字符串的最佳方法是什么？

Answer 1

使用params來參數化您的查詢 ：

dates = ['2016-01-12', '2016-01-13', '2016-01-14']
query = """SELECT * from schema.table WHERE date = %s"""

for day in dates:
    df = pd.read_sql_query(query, engine, params=(day, ))
    frame.append(df)

請注意，我刪除了%s占位符周圍的引號-數據類型轉換將由數據庫驅動程序本身處理。 如果需要的話，它會暗含引號。

而且，您可以在循環之前定義一次查詢-無需在內部進行查詢。

我也認為您可能需要一個date或datetime對象列表，而不是字符串：

from datetime import date

dates = [
    date(year=2016, month=1, day=12), 
    date(year=2016, month=1, day=13),
    date(year=2016, month=1, day=14),
]