Anaconda Python（Windows平台）如何安裝xgboost？

Question

我是 Python 的新用戶。 我從以下鏈接下載了最新的 Anaconda 3 2.4.1 (Python 3.5)： https://www.continuum.io/downloads

我的電腦配置是：Windows 10、64 位、4GB RAM

在 Anaconda 命令提示符下“pip install xgboost”失敗后，我花了幾個小時試圖找到正確的方法來下載 package，但找不到 Anaconda 的任何具體說明。

任何人都可以幫助如何從 Anaconda 安裝 xgboost 嗎？

Answer 1

最簡單的方法（為我工作）是執行以下操作：

anaconda search -t conda xgboost

您將獲得一個可安裝功能列表，如下所示：

例如，如果您想安裝mndrake/xgboost列表中的第一個（適用於 WINDOWS- 64 位）：

conda install -c mndrake xgboost

如果您使用的是 Unix 系統，您可以選擇右側帶有“ linux-64 ”的任何其他軟件包。

• 22/10/2020 更新：

無需在 conda 頻道列表中搜索，您可以使用（來源： https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost ）安裝它：

conda install -c anaconda py-xgboost

Answer 2

Anaconda 的網站在這里解決了這個問題： https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost 。

conda install -c anaconda py-xgboost

這為我解決了問題，沒有任何問題。

Answer 3

1. 從這個網站下載包。 我為anaconda 3（python 3.6）下載了xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2. 將包放在目錄C:\\
3. 打開 anaconda 3 提示
4. 鍵入cd C:\\
5. 輸入pip install C:\\xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6. 輸入conda update scikit-learn

Answer 4

在嘗試了一些事情之后，唯一對我有用的是：

conda install -c anaconda py-xgboost

Answer 5

昨天，我可以按照此鏈接在 Windows 中為 Python 安裝 xgboost。 但是當我嘗試使用 Anaconda 導入時，它失敗了。 我認識到這是因為 Anaconda 有不同的 Python 發行版。 然后我再次搜索並找到了這篇很棒的文章！

訣竅是在為常規 Python 成功安裝后，要使其適用於 Anaconda，您只需要拉起 Anaconda 提示符並將 cd 放入此文件夾“code\\xgboost\\python-package”，然后運行：

python setup.py install

瞧！ 文章說你需要添加路徑，但對我來說它直接起作用。 祝你好運！

如果鏈接不可用，也復制到原始內容下方...

一旦最后一個命令完成，構建就完成了。 我們現在可以安裝 Python 模塊。 接下來的內容取決於您使用的 Python 發行版。 對於 Anaconda，我將簡單地使用 Anaconda 提示符，並在其中鍵入以下內容（在提示符之后，在我的情況下為 [Anaconda3] C:\\Users\\IBM_ADMIN>）：

[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>cd code\xgboost\python-package
The point is to move to the python-package directory of XGBoost.  Then type:
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN\code\xgboost\python-package>python setup.py install

我們快完成了。 讓我們啟動一個 notebook 來測試 XGBoost。 直接導入會報錯。 為了避免它，我們必須將 g++ 運行時庫的路徑添加到 os 環境路徑變量中：

import os

mingw_path = 'C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin'

os.environ['PATH'] = mingw_path + ';' + os.environ['PATH']

然后我們可以導入 xgboost 並運行一個小例子。

import xgboost as xgb 
import numpy as np
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)

dtest = dtrain

param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
param['eval_metric'] = 'auc'

evallist  = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]

num_round = 10
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )

bst.dump_model('dump.raw.txt')

我們都准備好了！

Answer 6

我可以使用以下命令進行安裝（在 Windows 10 中）：

conda install -c mikesilva xgboost

conda install -c conda-forge xgboost

Answer 7

伙計們，這並不容易：- 請按照以下步驟進行標記

所以這是我在 Windows 上完成 64 位構建所做的工作：

下載並安裝 MinGW-64：sourceforge.net /projects/mingw-w64/

在安裝提示的第一個屏幕上，確保將架構設置為 x86_64，將線程設置為 win32 我安裝到 C:\\mingw64（以避免文件路徑中出現空格），因此我將其添加到我的 PATH 環境變量中：C:\\ mingw64\\mingw64\\bin(請去掉空格)

我還注意到 bin\\mingw64 中包含的 make 實用程序稱為 mingw32-make，因此為了簡化事情，我剛剛將其重命名為 make

打開 Windows 命令提示符並鍵入 gcc。 您應該會看到類似“致命錯誤：沒有輸入文件”的內容

下一個類型make。 您應該會看到類似“未指定目標且未找到 makefile”之類的內容

輸入 git。 如果您沒有 git，請安裝它並將其添加到您的 PATH。 這些應該是構建 xgboost 項目所需的所有工具。 要獲取源代碼，請運行以下幾行：

• CDC：\\
• git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
• cd xgboost
• git子模塊初始化
• git子模塊更新
• cp make/mingw64.mk config.mk
• make -j4 請注意，我從 Cygwin shell 運行了這部分。 如果您使用的是 Windows 命令提示符，您應該能夠將 cp 更改為復制並獲得相同的結果。 但是，如果由於任何原因構建失敗，我建議您再次嘗試使用 cygwin。

如果構建成功完成，您應該在項目根目錄中有一個名為 xgboost.exe 的文件。 要安裝 Python 包，請執行以下操作：

• cd python 包

• python setup.py install 現在你應該可以開始了。 打開 Python，您可以使用以下命令導入包：

• import xgboost as xgb 為了測試安裝，我繼續運行了包含在項目的 demo/guide-python 文件夾中的 basic_walkthrough.py 文件，沒有出現任何錯誤。

Answer 8

可以將xgboost包下載到本地，最好將xgboost源文件放在D:\\或者C:\\下（ps：下載地址： http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ #xgboost ，並選擇“ xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl ”，但這取決於你的操作系統），然后打開Anaconda提示符，輸入pip install D:\\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl ，然后您就可以成功地將 xgboost 安裝到您的 anaconda 中

Answer 9

如果您在嘗試導入 xgboost 時發現問題（我的情況是 Windows 10 和 anaconda spyder），請執行以下操作：

1. 單擊 Windows 圖標（開始按鈕！）
2. 選擇並展開anaconda文件夾
3. 運行 Anaconda Prompt（以管理員身份）
4. 鍵入以下命令，因為它在https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost 中提到

conda install -c anaconda py-xgboost

就是這樣……祝你好運。

Answer 10

嘗試在 Anaconda 提示符下運行它

pip install xgboost

這對我使用 Python 3.5 的 Spyder 有用

Answer 11

我想出了通過混合這里提到的內容來安裝 XgBoost 的簡單方法。

第 1 步：從這里安裝 gitbash 並啟動 gitbash。

第 2 步： git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

第 3 步： git submodule init

       git submodule update

第 4 步： alias make='mingw32-make'

第五步： cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4 cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4

第 6 步：轉到 Anaconda 提示符，如果您有 conda 環境，則像我的 py35 一樣激活該環境，因此我通過鍵入 activate py35 來激活它

cd python-package
python setup.py install

步驟 7：將系統環境變量中的 Path 設置為您安裝 xgboost/python-package 的路徑。

Answer 12

在您的 conda 提示符中使用它：

python -m pip install xgboost

Answer 13

包目錄指出 xgboost 對於 windows 不穩定並且被禁用：

Windows 上的 pip 安裝目前已禁用以進行進一步調查，請從 github 安裝。

https://pypi.python.org/pypi/xgboost/

Answer 14

Anaconda3 version 4.4.0 check image轉到 Anaconda -> Environments -> 從下拉列表中選擇未安裝 -> 如果您可以看到 xgboost pr Py-xgboost 選擇並單擊應用。

Answer 15

以下對我有用

conda 安裝 libxgboost

Answer 16

anaconda 的許多依賴項在過去幾年中發生了變化，如果您現在使用它們，它們將無法工作。 一些答案需要認真更新。

我發現這個命令為我完成了這項工作：

conda install -c conda-forge xgboost

您可能還想查看 anaconda for xgboost 的官方文檔：

https://anaconda.org/conda-forge/xgboost

Answer 17

我已經使用了這個命令，它對我有用。

import sys
!{sys.executable} -m pip install xgboost

Answer 18

打開 anaconda prompt 並運行

pip install xgboost

Answer 19

您可以使用pip安裝它：

pip3 install --default-timeout=100 xgboost

Answer 20

conda install -c anaconda py-xgboost

Answer 21

這個簡單幫助我你不必在最后包含任何東西，因為如果你包含一些東西，你的一些包將被升級，但有些會被降級。 你可以從這個網址得到這個： https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost

conda install -c anaconda py-xgboost 

Answer 22

1. 看這里https://github.com/Rafi993/xgboost/在你的機器上構建 xgboost。 上面的解決方案有很多不同的變體，但似乎上面鏈接中的版本是好的。 至少這對我有用：我已經在 Windows 7 和 Windows Server 2008 上對其進行了測試。

2. 然后在 cmd 中運行以下命令以安裝 python 綁定：
   cd python-package python setup.py install

3. 您可能還需要一個合適的 mingw（tdm-gcc 的谷歌）和來自 anaconda 的最新安裝工具。

我希望它會有所幫助