將PIL圖像轉換為numpy數組有時不起作用

Question

我有這段代碼來打開圖像並將其轉換為灰度：

with Image.open(file_path).convert(mode='L') as image:
    ...
    block = image.crop((start_x, start_y, end_x, end_y))
    art[row] += tslt_block(block)

tslt_block()的定義如下：

def tslt_block(img):
    char_table = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "
 -> a = np.array(img)
    gray_scale = a.mean()
    return char_table[int(gray_scale / 255 * (len(char_table) - 1))]

問題是，用箭頭標記的線（ a = np.array(img) ）似乎無效！ 執行此行后， a是與img相同的對象：

這很奇怪，因為此代碼會將圖像轉換為numpy數組，如以下控制台會話所示：

我不明白！ 為什么同一行代碼有時有效而有時卻無效？

更新：似乎轉換整個圖像有效，但轉換裁剪不起作用：

我完整的代碼是：

from PIL import Image
import numpy as np
import math, os

scale = 0.43


def tslt_block(img):
    char_table = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "
    a = np.array(img)
    gray_scale = a.mean()
    return char_table[int(gray_scale / 255 * (len(char_table) - 1))]


def main():
    file_path = input('input full file path: ')
    base_name, *_ = os.path.splitext(file_path)
    output_file_path = base_name + '.txt'
    columns = int(input('input number of columns: '))

    with Image.open(file_path).convert(mode='L') as image:
        width, height = image.size
        block_width = width / columns
        block_height = block_width / scale
        rows = math.ceil(height / block_height)
        art = []
        for row in range(rows):
            art.append('')
            for column in range(columns):
                start_x, start_y = column * block_width, row * block_height
                end_x = int(start_x + block_width if start_x + block_width < width else width)
                end_y = int(start_y + block_height if start_y + block_height < height else height)
                block = image.crop((start_x, start_y, end_x, end_y))
                art[row] += tslt_block(block)

    with open(output_file_path, 'w') as output_file:
        output_file.write('\n'.join(art))
        print('output written to {}'.format(output_file_path))


if __name__ == '__main__':
    main()

我用於測試的圖像是：

Answer 1

好，我已經解決了自己的問題。 似乎如果start_x和start_y為float ，則將裁剪后的圖像更改為numpy數組將不起作用。 如果我將它們轉換為int ，它將起作用。 但是我仍然想知道為什么。 枕頭或numpy中是否有錯誤？