SSAS中的基准多維數據集處理

Question

我目前正在致力於改善多維數據集處理時間的項目。 多維數據集當前包含50個事實和160個維度，處理該多維數據集大約需要4個小時。 在着手解決瓶頸問題之前，最好的基准基准多維數據集處理性能的最佳方法是什么。 最大的維度包含大約900萬條記錄，而最大的事實表則包含大約2.5億條記錄。 您將如何查找瓶頸，哪些參數會最大程度地影響處理時間。 非常感謝您的幫助。

Answer 1

完成許多SSAS處理優化后，我將從進行一些監視開始。 首先設置一些性能計數器，以監視SSAS服務器和數據庫服務器上的可用內存，磁盤，CPU和網絡。 SSAS性能指南中的4.1.1節提供了一些不錯的性能計數器（以及有關基線處理性能的建議）。

其次，我將使用默認事件啟動連接到SSAS的探查器跟蹤。 然后在完成分析器中的另存為...跟蹤表處理后。 然后在保存到SQL表中查找最長持續時間事件。 然后，您便知道在哪里花費時間進行優化。

如果需要幫助，請隨時寫回您的特定最長持續時間事件。 還請准確指定您的處理方式（例如數據庫上的ProcessFull或其他內容）。