如何根據字符串值列表對熊貓數據框進行子集設置？

Question

我有一個dF，它的長度超過10萬行，寬度為幾列-沒什么瘋狂的。 我試圖基於約4000個字符串的列表來對行進行子集化，但是卻在努力尋找方法。 有沒有辦法使用類似的子集。

dF看起來像這樣

dog_name    count
===================
Jenny        2
Fido         4
Joey         7
Yeller       2

並且字符串列表包含在變量dog_name_list=['Fido', 'Yeller']

我已經嘗試過類似df[df['dog_name'].isin(dog_name_list) ，但是卻遇到了一個有趣的錯誤：無unhashable type: 'list'

我已經通過查看列表中是否存在值來檢查了類似的問題 ， 文檔和此細分數據集的子集，但這使我無處可去，而我對丟失的內容感到有些困惑。 真的會感謝別人的建議！

Answer 1

我相信您的狗名欄中有一個列表。

這工作正常：

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
  dog_name  count
1     Fido      4
3   Yeller      2

但是，如果添加列表：

df.ix[4] = (['a'], 2)
>>> df
  dog_name  count
0    Jenny      2
1     Fido      4
2     Joey      7
3   Yeller      2
4      [a]      2

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-1b68dd948f39> in <module>()
----> 1 df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
...
pandas/lib.pyx in pandas.lib.ismember (pandas/lib.c:5014)()

TypeError: unhashable type: 'list'

要找到那些壞狗：

>>> df[[isinstance(dog, list) for dog in df.dog_name]]
  dog_name  count
4      [a]      2

要查找列中的所有數據類型：

>>> set((type(dog) for dog in df.dog_name))
{list, str}