如何使用相對路徑打開 pandas data_folder 中的文件？

Question

我正在使用 pandas 並需要讀取一些 csv 文件，結構是這樣的：

文件夾/folder2/scripts_folder/script.py

文件夾/folder2/data_folder/data.csv

如何從scripts_folder中的腳本打開data.csv文件？

我試過這個：

absolute_path = os.path.abspath(os.path.dirname('data.csv'))

pandas.read_csv(absolute_path + '/data.csv')

我收到此錯誤：

File folder/folder2/data_folder/data.csv does not exist

Answer 1

嘗試

import pandas as pd
pd.read_csv("../data_folder/data.csv")

Answer 2

Pandas 將從您當前的 python 文件所在的位置開始查找。 因此，您可以使用“..”從當前目錄移動到數據所在的位置，例如：

pd.read_csv('../../../data_folder/data.csv')

將向上 3 級，然后進入 data_folder（假設它在那里）或

pd.read_csv('data_folder/data.csv')

假設您的 data_folder 與您的 .py 文件位於同一目錄中。

Answer 3

您可以使用__file__屬性：

import os
import pandas as pd
df = pd.read_csv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../data_folder/data.csv"))

Answer 4

對於非 Windows 用戶：

import pandas as pd
import os

os.chdir("../data_folder")
df = pd.read_csv("data.csv")

對於 Windows 用戶：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r"C:\data_folder\data.csv")

將位置提供給熊貓數據框時，上面位置中的前綴 r 可以節省時間。

Answer 5

# script.py
current_file = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #older/folder2/scripts_folder

#csv_filename
csv_filename = os.path.join(current_file, '../data_folder/data.csv')

Answer 6

使用f-strings保持整潔：

import os
import pandas as pd

data_files = '../data_folder/'
csv_name = 'data.csv'

pd.read_csv(f"{data_files}{csv_name}")

Answer 7

當您使用read_csv或pd.read_csv時，使用 python 或 pandas 時，它們都會查看當前工作目錄，默認情況下是 python 進程開始的位置。 所以你需要使用os模塊來chdir()並從那里獲取它。

import pandas as pd 
import os
print(os.getcwd())
os.chdir("D:/01Coding/Python/data_sets/myowndata")
print(os.getcwd())
df = pd.read_csv('data.csv',nrows=10)
print(df.head())

Answer 8

如果您想保持整潔，那么我建議您分別分配路徑和文件，然后閱讀：

path = 'C:/Users/username/Documents/folder'
file_name = 'file_name.xlsx'

file=pd.read_excel(f"{path}{file_name}")

Answer 9

我也在尋找相對路徑版本，這工作正常。 請注意，當運行（Spyder 3.6）時，您將看到（unicode error）'unicodeescape'編解碼器無法解碼結束三引號處的字節。 刪除有問題的注釋行 14 和 15，並為您的環境調整文件名和位置，並檢查縮進。

- - 編碼：utf-8 - -

""" 創建於 2020 年 1 月 24 日星期五 12:12:40

資料來源： 在 Windows 7 上從 F: 驅動器將 .csv 讀入 pandas

演示：通過指定相對路徑加載不在 CWD 中的 csv - windows 版本

@作者：道格

從 CWD C:\Users\Doug\.spyder-py3\Data Camp\pandas我們將加載文件

C:/Users/Doug/.spyder-py3/Data Camp/Cleaning/g1803.csv

"""

import csv

trainData2 = []

with open(r'../Cleaning/g1803.csv', 'r') as train2Csv:

  trainReader2 = csv.reader(train2Csv, delimiter=',', quotechar='"')

  for row in trainReader2:

      trainData2.append(row)

print(trainData2)

Answer 10

您始終可以使用~指向您的主目錄，然后您可以參考您的數據文件夾。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("~/mydata/data.csv")

對於您的情況，應該是這樣的

import pandas as pd
df = pd.read_csv("~/folder/folder2/data_folder/data.csv")

您還可以將data目錄設置為前綴

import pandas as pd
DATA_DIR = "~/folder/folder2/data_folder/"
df = pd.read_csv(DATA_DIR+"data.csv")

正如@nikos-tavoularis 所說，您可以利用f-strings

import pandas as pd
DATA_DIR = "~/folder/folder2/data_folder/"
FILE_NAME = "data.csv"
df = pd.read_csv(f"{DATA_DIR}{FILE_NAME}")

Answer 11

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/data_folder/data.csv')

Answer 12

這個鏈接在這里回答它。 在python項目中使用相對路徑讀取文件

基本上使用pathlib中的Path ，您將在 script.py 中執行以下操作

from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent / "../data_folder/data.csv"
pd.read_csv(path)

Answer 13

你可以試試這個。

df = pd.read_csv("E:\working datasets\sales.csv")
print(df.head())

Answer 14

import os

s_path = os.getcwd()
# s_path = "...folder/folder2/scripts_folder/script.py"
s_path = s_path.split('/')
print(s_path)
# [,..., 'folder', 'folder2', 'scripts_folder', 'script.py']

d_path = s_path[:len(s_path)-2] + ['data_folder', 'data.csv']
print(os.path.join(*d_path))
# ...folder/folder2/data_folder/data.csv```

Answer 15

您可以使用. 代表現在的工作路徑。

#Linux
df = pd.read_csv("../data_folder/data.csv")
#Wins
df = pd.read_csv("..\\data_folder\\data.csv")

Answer 16

試試這個：打開一個新的終端窗口。 將文件（您希望 Pandas 讀取）拖放到該終端窗口中。 這將在一行中返回文件的完整地址。 將該行復制並粘貼到 read_csv 命令中，如下所示：

import pandas as pd
pd.read_csv("the path returned by terminal")

而已。

Answer 17

只需將您的“/”替換為“”