R降價：不同行的因子水平

Question

我根據我們從評估員那里收集的調查數據，使用R markdown創建學生反饋表。 輸入有10個問題，以* .csv格式導入。 示例數據：

question <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", "response 2.", NA, "response 3."))

目前我在我的*.rmd文件中運行r levels(question)[-1] ，它給出了我的輸出（帶“，”作為分隔符）：

response 1., response 2., response 3.

請注意，總有一些NA，因此[-1]只是為了刪除因子的NA級別。

我想要的是在新行上創建每個響應的輸出：

response 1. 

response 2.

response 3. 

我可以通過指定每個級別上的級別來在單個表單上執行此操作

r levels(question)[2]

r levels(question)[3]

r levels(question)[4]

然而，對於每個問題，存在可變數量的非NA響應（1到4），因此我需要一個沒有明確知道將會有多少的解決方案。 即相同的代碼將為q1和q2提供所需的格式：

q1 <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", NA, NA, "response 2.")

q2 <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", "response 2.", "response 3.", "response 4.")

通常我會用for循環解決這個問題，但Markdown不會像R控制台一樣讀取代碼。 嘗試過as.character而不是as.factor但似乎沒有幫助; 調用levels(question[-1])似乎是刪除NA的最直接的方法。

謝謝！

Answer 1

您可以使用新行標記操作符" \\n"將每個響應放在文檔中的新行上。

```{r}
question <- as.factor(c(NA, NA, "response 1", "response 2", NA, "response 3"))
```

`r paste0(levels(question), "  \n", collapse="")`

我在這里遇到了類似的問題

請注意，我在評論中使用了cat ，因此您可以在控制台中看到它。 在降價文檔中，渲染得到了處理，因此您不需要cat