OpenCV背景扣除+皮膚脫粒以檢測手C ++

Question

我一直在一個項目中，僅使用計算機網絡攝像頭而不使用任何設備（沒有彩色手套來簡化檢測）來檢測手掌。 到目前為止，我已經通過在兩個Mats之間使用按位＆結合了皮膚檢測和背景減法。

皮膚+背部脫粒

我結合了兩者，以克服皮膚有色的物體，例如吉他，門和壁櫥。 但是正如您所看到的，仍然有很多噪音並且手被打斷了。 我試圖模糊它，這只會使情況變得更糟。 此外，更換照明確實損壞了過程，試圖取消自動曝光，但效果不大。 我不希望這是完美的，因為這只是我較大的項目的一部分，但是你們中有人知道我該如何改善算法嗎？

Answer 1

您可以通過形態轉換（例如打開和關閉）去除一些噪音。 這些技術通常在扣除背景后使用

1. 封閉以減少噪音
2. 緊隨其后的開放以最大程度地減少我們想要檢測的事物的信息丟失

有關代碼示例，請參見此鏈接 。

之后，您必須“發現”圖像中的手，但是我認為這不是這里的查詢，但是此鏈接可以為您提供幫助。

希望有所幫助。