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OpenCV背景扣除+皮肤脱粒以检测手C ++

[英]OpenCV background substraction + skin thresh to detect hand c++

我一直在一个项目中,仅使用计算机网络摄像头而不使用任何设备(没有彩色手套来简化检测)来检测手掌。 到目前为止,我已经通过在两个Mats之间使用按位&结合了皮肤检测和背景减法。

皮肤+背部脱粒

我结合了两者,以克服皮肤有色的物体,例如吉他,门和壁橱。 但是正如您所看到的,仍然有很多噪音并且手被打断了。 我试图模糊它,这只会使情况变得更糟。 此外,更换照明确实损坏了过程,试图取消自动曝光,但效果不大。 我不希望这是完美的,因为这只是我较大的项目的一部分,但是你们中有人知道我该如何改善算法吗?

您可以通过形态转换(例如打开和关闭)去除一些噪音。 这些技术通常在扣除背景后使用

  1. 封闭以减少噪音
  2. 紧随其后的开放以最大程度地减少我们想要检测的事物的信息丢失

有关代码示例,请参见此链接

之后,您必须“发现”图像中的手,但是我认为这不是这里的查询,但是此链接可以为您提供帮助。

希望有所帮助。

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