在opencv2 / 3中清除圖像的最有效方法

Question

我目前正在將舊的OpenCV C代碼移植到OpenCV 2/3的C ++接口，我不太確定舊功能的等價物。 很早我遇到了cvZero的問題。 我找到的唯一可能是通過Mat::setTo設置矩陣內容。 現在，必須能夠管理多通道標量和不同的數據類型， setTo迭代遍歷矩陣的所有元素並一個接一個地設置它們，而cvZero基本上做了一個memset 。 我想知道使用C ++接口的推薦方法是什么，以防我只想清除我的圖像黑色。

謝謝！

Answer 1

yourMat = cv::Mat::zeros(yourMat.size(), yourMat.type())似乎沒有分配新內存但只覆蓋​​現有的Mat對象（以前分配了內存，否則.size為0）。 不確定memset是否在內部使用，但是這個示例代碼為.setTo版本提供的處理時間比使用cv::Mat::zeros的版本長50％ - 但我沒有評估操作的偏移量（在兩個版本中應該完全相同）！

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat input = cv::imread("C:/StackOverflow/Input/Lenna.png");

    srand(time(NULL));

    cv::Mat a = input;
    cv::Mat b = input;
    cv::imshow("original", a);

    b = cv::Mat::zeros(a.size(), a.type());

    std::vector<int> randX;
    std::vector<int> randY;
    std::vector<cv::Vec3b> randC;

    int n = 500000;

    randX.resize(n);
    randY.resize(n);
    randC.resize(n);

    for (unsigned int i = 0; i < n; ++i)
    {
        randX[i] = rand() % input.cols;
        randY[i] = rand() % input.rows;
        randC[i] = cv::Vec3b(rand()%255, rand()%255, rand()%255);
    }

    clock_t start1 = clock();
    for (unsigned int i = 0; i < randX.size(); ++i)
    {
        b.at<cv::Vec3b>(randY[i], randX[i]) = randC[i];
        b = cv::Mat::zeros(b.size(), b.type());
    }
    clock_t end1 = clock();

    clock_t start2 = clock();
    for (unsigned int i = 0; i < randX.size(); ++i)
    {
        b.at<cv::Vec3b>(randY[i], randX[i]) = randC[i];
        b.setTo( cv::Scalar(0, 0, 0));
    }
    clock_t end2 = clock();

    std::cout << "time1 = " << ( (end1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC )  << " seconds" << std::endl;
    std::cout << "time2 = " << ((end2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC) << " seconds" << std::endl;


    cv::imshow("a", a);
    cv::imshow("b", b);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

給我輸出：

time1 = 14 seconds
time2 = 21 seconds

在我的機器上（發布模式）（沒有IPP）。 和兩個黑色圖像， a和b指示沒有新的存儲器被分配，但是使用現有的墊存儲器。

int n = 250000; 會產生輸出

time1 = 6 seconds
time2 = 10 seconds

這不是關於memset是否在內部使用或者是否與cvZero一樣快的答案，但至少你現在知道如何設置為比.setTo更快的零