如何使用重復的字符串值創建數據框列？

Question

我正在從一堆文件中讀取數據並將其存儲在數據框中。 我想要一列數據框來指示數據來自哪個文件。 如何創建一個具有相同字符串的列，而不是手動輸入？

我正在讀的每個文件有大約100個數據點（但每次都不是相同的數字）。 當我讀到每一個時，我將沿軸= 0連接到數據幀。 它看起來應該是這樣的。

import numpy as np
import pandas as pd
numbers = np.random.randn(5) # this data could be of any length, ~100
labels = np.array(['file01','file01','file01','file01','file01']) 
tf = pd.DataFrame()
tf['labels'] = labels
tf['numbers'] = numbers

In [8]: tf
Out[8]: 
   labels   numbers
0  file01 -0.176737
1  file01 -1.243871
2  file01  0.154886
3  file01  0.236653
4  file01 -0.195053

（是的，我知道我可以使'file01'成為一個列標題並沿軸= 1追加每一個，但我有理由不這樣做。）

Answer 1

你去，你的代碼是固定的！ 實際上，您可以在DataFrame構造函數中使用的dict中放置一個值:)。

import numpy as np
import pandas as pd
filename = 'file01'
numbers = np.random.randn(5) # this data could be of any length, ~100
tf = pd.DataFrame({'labels': filename , 'numbers': numbers})

In [8]: tf
Out[8]: 
   labels   numbers
0  file01 -0.176737
1  file01 -1.243871
2  file01  0.154886
3  file01  0.236653
4  file01 -0.195053