帶有MultiIndex列的dict中的Pandas Dataframe

Question

我今天才開始使用熊貓。 我找到了一個教程，可以在其中創建一個看起來像

foo  one  two   
bar    a    b  c
2      0    0  0
4      0    0  0
6      0    0  0

從代碼

import numpy as np
import pandas as pd

arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]), ['a', 'b', 'c']]
columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns=columns, index=['2','4','6'])
print df

我試圖重復同樣的事情，但是用字典創建數據框。

d={'a':[0,0,0], 'b':[0,0,0], 'c':[0,0,0]}
dd = pd.DataFrame(d, columns=columns, index=['2','4','6'])
print dd

但是我明白了

foo  one  two     
bar    a    b    c
2    NaN  NaN  NaN
4    NaN  NaN  NaN
6    NaN  NaN  NaN

省略columns=columns產生預期的數據幀，但沒有多索引列。 關於如何在通過字典創建的數據框中實現這些多索引列的想法嗎？ 該文檔似乎只涉及具有多索引的numpy數組。 我將使用numpy，但是在並非每行長度相等的情況下，我在創建數組時遇到了問題。 我只得到一個一維的numpy數組。 如果影響任何內容，我的數據很可能是字符串。

Answer 1

如果您通過鍵'a', 'b', 'c'傳遞字典，則表明它們的列名為'a', 'b'和'c' 。 但是您的欄沒有這樣命名。 如果您使用的是MultiIndex，則您的列沒有單個名稱，而是一個名稱元組，每個級別一個。 因此，您需要為每列指定帶有完整元組的數據：

d={('one', 'a'):[0,0,0], ('two', 'b'):[0,0,0], ('two', 'c'):[0,0,0]}