當特定列包含向我發出信號應刪除該行的值時，如何刪除Pandas數據框中的行？

Question

每個人都非常簡單的問題，但是幾乎不可能在官方文檔中找到基本問題的答案。

我在Pandas中有一個具有行和列的dataframe對象。

名為“ CBSM”的列之一包含布爾值。 我需要從數據框CBSM列的值=“ Y”刪除所有行。

我看到有一個名為dataframe.drop()的方法

Label，Axis和Level是drop()方法采用的3個參數。我不知道提供這些參數的值是什么，以上述方式完成刪除行的需求。 我感覺drop()方法不是執行我想要的正確方法。

請指教，謝謝。

Answer 1

此方法稱為布爾索引 。

您可以嘗試loc與str.contains ：

df.loc[~df['CBSM'].str.contains('Y')] 

樣品：

print df
   A CBSM  L
0  1    Y  4
1  1    N  6
2  2    N  3

print df['CBSM'].str.contains('Y')
0     True
1    False
2    False
Name: CBSM, dtype: bool

#inverted boolean serie
print ~df['CBSM'].str.contains('Y')
0    False
1     True
2     True
Name: CBSM, dtype: bool

print df.loc[~df['CBSM'].str.contains('Y')] 
   A CBSM  L
1  1    N  6
2  2    N  3

要么：

print df.loc[~(df['CBSM'] == 'Y')] 
   A CBSM  L
1  1    N  6
2  2    N  3