如何在Python中應用Viterbi算法

Question

我是Python的初學者。 目前，我正在學習Viterbi算法。 我在Wiki中找到了代碼，我想在Python中實現它。

我正在使用在線Python執行算法。 但是，我遇到了一個問題。

將代碼復制到在線Python站點后，它顯示

'sh-4.3 $ python main.py'

這是否意味着我沒有任何輸出？ 如何將數據插入在線Python站點？

Answer 1

要在線嘗試維特比算法，您應該粘貼以下代碼

def viterbi(obs, states, start_p, trans_p, emit_p):
V=[{}]
    for i in states:
        V[0][i]=start_p[i]*emit_p[i][obs[0]]
    # Run Viterbi when t > 0
    for t in range(1, len(obs)):
        V.append({})
        for y in states:
            (prob, state) = max((V[t-1][y0] * trans_p[y0][y] * emit_p[y][obs[t]], y0) for y0 in states)
            V[t][y] = prob
        for i in dptable(V):
            print (i)
        opt=[]
        for j in V:
            for x,y in j.items():
                if j[x]==max(j.values()):
                    opt.append(x)
    #the highest probability
    h=max(V[-1].values())
    print ('The steps of states are '+' '.join(opt)+' with highest probability of %s'%h)
    #it prints a table of steps from dictionary

def dptable(V):
    yield " ".join(("%10d" % i) for i in range(len(V)))
    for y in V[0]:
        yield "%.7s: " % y+" ".join("%.7s" % ("%f" % v[y]) for v in V)

states = ('Healthy', 'Fever')
observations = ('normal', 'cold', 'dizzy')
start_probability = {'Healthy': 0.6, 'Fever': 0.4}
transition_probability = {
'Healthy' : {'Healthy': 0.7, 'Fever': 0.3},
'Fever' : {'Healthy': 0.4, 'Fever': 0.6}
}
emission_probability = {
'Healthy' : {'normal': 0.5, 'cold': 0.4, 'dizzy': 0.1},
'Fever' : {'normal': 0.1, 'cold': 0.3, 'dizzy': 0.6}
}

viterbi(observations,
                   states,
                   start_probability,
                   transition_probability,
                   emission_probability)

到在線ide並在命令行python main.py打印（如果您的文件名為main.py ）。 或者按編輯器上方的Execute按鈕。