沒有擬合 HMM 模型的 Viterbi 算法，python

Question

我有一組我確定的觀察和陳述。 我試圖將觀察結果與狀態相關聯，但 hmmlearn 庫只會在將 HMM 擬合到觀察結果后才解碼觀察結果。 擬合改變了不需要的狀態。

是否有不適合模型的 HMM 實現？

Answer 1

如果有人需要使用已知狀態制作類似的 HMM，內置類可以選擇聲明適合哪些參數。 guassian hmm 的默認值是

params='stmc'

它可以更改為僅 's'，因此僅適合起始概率，甚至可以更改為空字符串，並且適合不會改變任何內容。 如果需要自定義 hmm，則創建的 hmm 類可以覆蓋解碼/預測方法，並且不需要擬合。