使用boost :: successive_shortest_path_nonnegative_weights的最小成本最大流量

Question

我需要使用計算流量網絡的最小成本最大流量

boost::successive_shortest_path_nonnegative_weights()

BGL中可用的功能（v 1_60_0）。 如文檔中所述，

必須增加表示網絡的有向圖G =（V，E）以包括E中每個邊的反向邊。即，輸入圖應為Gin =（V，{EU ET}）。 [...] CapacityEdgeMap參數上限必須將E中的每個邊緣映射到正數，並將ET中的每個邊緣映射到0. WeightMap必須將每個邊緣從E映射到非負數，並且每個邊緣從ET到-weight的權重它的反轉邊緣。

我有一個簡單的功能，對於添加到圖表中的每個邊緣，添加一個具有上述指定的容量和重量的反向邊緣：

void add_edge_and_reverse(vertex_desc& source, vertex_desc& target, Edge& edge, flow_network_t& fn, boost::associative_property_map<std::map<edge_desc, edge_desc>>& rev_map)
{
    std::pair<edge_desc, bool> e = boost::add_edge(source, target, edge, fn);
    Edge reverse_edge(-edge.cost, 0);
    std::pair<edge_desc, bool> e_rev = boost::add_edge(target, source, reverse_edge, fn);
    rev_map[e.first] = e_rev.first;
    rev_map[e_rev.first] = e.first;
}

現在，圖形包含反向邊緣，它們具有負權重，這與我正在使用的算法的名稱形成鮮明對比。 因此，當我執行算法時，我收到此錯誤：

ValueError: The graph may not contain an edge with negative weight.

我究竟做錯了什么？

Answer 1

剛遇到同樣的問題。 經過幾分鍾的調試后，我發現了問題。 我使用浮動類型作為權重。 因此，對於數值誤差，修改的邊緣權重（負權重的dijkstra的版本）可能略微低於0。 可能的解決方案可能會重寫“successive_shortest_path_nonnegative_weights.hpp”，以便將小的負值四舍五入