Python - 平均所有具有相同鍵的鍵值到字典

Question

假設我正在使用這本詞典：

ratings={'Shane': {'127 Hours': 5.0, 'Avatar': 4.5}, 'Jaycee': {'127 Hours': 4.8, 'Avatar': 3.5, 'Mad Max: Fury Road': 4.9}}

我正在嘗試舍入所有相同鍵的值並將它們輸出如下：

ratings={'127 Hours': 4.9, 'Avatar': 4.0, 'Mad Max: Fury Road': 4.9}

Mad Max 保持不變，因為它沒有出現在任何地方的第一本字典中可以平均計算，而 Avatar 和 127 Hours 會與自己平均，然后組合在一個鍵中。 做這樣的事情的最佳方法是什么？

Answer 1

聚合相似鍵的一個好方法是使用帶有list的defaultdict ：

from collections import defaultdict

ratings= {
    'Shane': {'127 Hours': 5.0, 'Avatar': 4.5},
    'Jaycee': {'127 Hours': 4.8, 'Avatar': 3.5, 'Mad Max: Fury Road': 4.9}
}

# this creates a dictionary that sets a default value of an empty list on 
# access, which makes the aggregation a bit nicer since no 
# initialization is needed
by_movie = defaultdict(list)

# aggregate to the default dict
for name, mrs in ratings.items():
    for movie, rating in mrs.items():
        by_movie[movie].append(rating)

# calculate averages
averages = {movie: sum(movie_ratings) / len(movie_ratings) for movie, movie_ratings in by_movie.items()}

print averages

輸出：

{'127 小時'：4.9，'瘋狂的麥克斯：狂暴之路'：4.9，'阿凡達'：4.0}

Answer 2

ratings={'Shane': {'127 Hours': 5.0, 'Avatar': 4.5}, 
        'Jaycee': {'127 Hours': 4.8,
        'Avatar': 3.5, 'Mad Max: Fury Road': 4.9}}
result = {}

for _,value in ratings.items():
    for key,val in value.items():
        result.setdefault(key, []).append(val) 

print {i:sum(result[i])/len(result[i]) for i in result}

輸出：

{'127 Hours': 4.9, 'Mad Max: Fury Road': 4.9, 'Avatar': 4.0}

Answer 3

因為“功能性”總是更好等等;)

from itertools import chain, groupby
from operator import itemgetter

{k: (lambda g: sum(map(itemgetter(1), g)) / len(g))(list(g))
 for k, g in groupby(sorted(chain.from_iterable(map(dict.items,
                                                    ratings.values())),
                            key=itemgetter(0)),
                     itemgetter(0))}

輸出：

{'127 Hours': 4.9, 'Mad Max: Fury Road': 4.9, 'Avatar': 4.0}

Answer 4

import itertools, operator

d = {}

for movie, items in itertools.groupby(sorted(itertools.chain(*[x.items() for x in ratings.values()])), lambda x: x[0]):
     items = list(items)
     d[movie] = sum(x[1] for x in items)/len(items)

給你{'127 Hours': 4.9, 'Mad Max: Fury Road': 4.9, 'Avatar': 4.0}

我不推薦它，但到底是什么。 :)