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[英]How to create nested dicts in order to create mapping for Elasticsearch by Python?
[英]Elasticsearch create a mapping for nested array
我必須為需要索引的json數據使用elasticsearch和python創建索引,但我有一個嵌套數組數組[[39.909971141540645,1452077285.150548,1452077286.196072,1.0455241203308105]]我需要為此數組定義一個映射,例如第一個字段是count ,第二個字段是start_time,end_time,duration。 請幫助如何聲明嵌套數組的映射。
我已經使用python和elasticsearch模塊聲明了映射
index_mapping={
"properties": {
"speed_events":{
"type":"object",
"properties":{
"count":{"type":"double"},
"start_time":{"type":"date"},
"end_time":{"type":"date"},
"duration":{"type":"double"}
}}}
es.indices.put_mapping(index=index_name, doc_type=type_name, body=index_mapping)
其針對[speed_events]的拋出錯誤對象映射嘗試將字段[null]解析為對象,但發現了具體值')需要幫助以解決此問題
您需要為此使用嵌套映射 。 這將確保每個嵌套對象都獨立於其他對象進行處理。 參閱文件
無論如何,我認為不可能為匿名的二級嵌套數組建立索引。 您需要在嵌套級別中命名屬性。
因此,假定屬性的順序(如映射count, start_time, end_time, duration
將不起作用:
[
[
1,
'1999-01-01',
'2000-01-01',
14.6
],
[
2,
'1999-01-01',
'2000-01-01',
16.6
]
]
但您應該改為產生以下內容:
[
{
'count':1,
'start_time':'1999-01-01',
'end_time':'2000-01-01',
'duration':14.6
},
{
'count':2,
'start_time':'1999-01-01',
'end_time':'2000-01-01',
'duration':16.6
}
]
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