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使用 Boost 的 Lengauer Tarjan 算法計算支配圖並使用 graphviz 顯示它

[英]Computing a dominator graph using Boost's Lengauer Tarjan algorithm and display it using graphviz

如果我違反了規則,首先讓我道歉,因為我知道我的問題已經在這里以修改的方式提出: Lengauer Tarjan Algorithm in BGL (boost graph library) 但是,我(仍然)無法使用答案來正確顯示結果。

更准確地說:我按照鏈接的答案成功地將 Lengauer-Tarjan 算法應用於我的圖表(為方便起見,這是 Boost 文檔的一部分: http : //www.boost.org/doc/libs/1_55_0/libs /graph/test/dominator_tree_test.cpp )。 現在,如果正確理解代碼,關於支配樹的相關信息存儲在 domTreePredMap 中,它是 PredMap 類型:

const int numOfVertices = testSet[i].numOfVertices;
//See example for test_sets - it just the same routine
G g(
  testSet[i].edges.begin(), testSet[i].edges.end(),
  numOfVertices);

typedef graph_traits<G>::vertex_descriptor Vertex;
typedef property_map<G, vertex_index_t>::type IndexMap;
typedef
  iterator_property_map<vector<Vertex>::iterator, IndexMap>
  PredMap;

vector<Vertex> domTreePredVector, domTreePredVector2;
IndexMap indexMap(get(vertex_index, g));
graph_traits<G>::vertex_iterator uItr, uEnd;
int j = 0;
for (tie(uItr, uEnd) = vertices(g); uItr != uEnd; ++uItr, ++j)
{
  put(indexMap, *uItr, j);
}

// Lengauer-Tarjan dominator tree algorithm
domTreePredVector =
  vector<Vertex>(num_vertices(g), graph_traits<G>::null_vertex());
PredMap domTreePredMap =
  make_iterator_property_map(domTreePredVector.begin(), indexMap);

lengauer_tarjan_dominator_tree(g, vertex(0, g), domTreePredMap);`

對我來說,Boost 的主要優點之一是可以使用帶有 write_graphviz(cout, g) 的 graphviz 自動生成圖形輸出,其中 g 是來自 typedef G 的圖形:

typedef adjacency_list<
    listS,
    listS,
    bidirectionalS,
    property<vertex_index_t, std::size_t>, no_property> G;

但是,我無法將 DomTreePredMap 轉換為 write_graphviz(cout, X) 可以理解的內容。 我感謝任何概述如何從 domTreePredMap 構建圖形的幫助,該圖形可以使用 graphviz 打印。

感謝大家閱讀所有這些並幫助我。

很抱歉打擾您 - 我設法自己在 boost 紀錄片中找到了答案:

這是一個最小的工作示例來說明我的問題。 基本上我想計算圖(左邊一個)及其支配樹(右邊),如下所示: http : //www.boost.org/doc/libs/1_40_0/libs/graph/doc/lengauer_tarjan_dominator.htm #fig:dominator-tree-example並使用 graphviz 打印兩個圖。

按照這個例子,我已經設法計算和打印原始圖形並在其上執行 Lengauer-Tarjan 算法。 支配樹的信息存儲在 DomPredMap 中,可以復制到整數向量中。 在向量 idom 的位置 i 存儲節點 i 的父節點的 id。 如果不存在父節點,則存儲 max_int。 此信息可用於將 idom[i] 到 i 的邊添加到最終可以構建圖 g2 的 testSet。 感謝您的所有幫助和耐心。

 #include <iostream>
 #include <boost/graph/graphviz.hpp>
 #include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
 #include <boost/graph/dominator_tree.hpp>
 #include <algorithm>
 #include <fstream>
 #include <cstdlib>
 #include <string>
 #include <sstream>
 #include <vector> 
 using namespace std;


 struct DominatorCorrectnessTestSet
    {
      typedef pair<int, int> edge;

      int numOfVertices;
      vector<edge> edges;
      vector<int> correctIdoms;
    };

    using namespace boost;

    typedef adjacency_list<
        listS,
        listS,
        bidirectionalS,
        property<vertex_index_t, std::size_t>, no_property> G;

    int main(int, char*[])
    {



     typedef DominatorCorrectnessTestSet::edge edge;

      DominatorCorrectnessTestSet testSet[1];



      testSet[0].numOfVertices = 8, //Orignal problem see left hand side
      testSet[0].edges.push_back(edge(0, 1));
      testSet[0].edges.push_back(edge(1, 2));
      testSet[0].edges.push_back(edge(1, 3));
      testSet[0].edges.push_back(edge(2, 7));
      testSet[0].edges.push_back(edge(3, 4));
      testSet[0].edges.push_back(edge(4, 5));
      testSet[0].edges.push_back(edge(4, 6));
      testSet[0].edges.push_back(edge(5, 7));
      testSet[0].edges.push_back(edge(6, 4));

      testSet[1].numOfVertices = 8; //Used to create Dominator Tree

    const int numOfVertices = testSet[0].numOfVertices;

    G g(
      testSet[0].edges.begin(), testSet[0].edges.end(),
      numOfVertices);

    typedef graph_traits<G>::vertex_descriptor Vertex;
    typedef property_map<G, vertex_index_t>::type IndexMap;
    typedef
      iterator_property_map<vector<Vertex>::iterator, IndexMap>
      PredMap;

    vector<Vertex> domTreePredVector, domTreePredVector2;
    IndexMap indexMap(get(vertex_index, g));
    graph_traits<G>::vertex_iterator uItr, uEnd;
    int j = 0;
    for (tie(uItr, uEnd) = vertices(g); uItr != uEnd; ++uItr, ++j)
    {
      put(indexMap, *uItr, j);
    }
    write_graphviz(cout, g);
    // Lengauer-Tarjan dominator tree algorithm
    domTreePredVector =
      vector<Vertex>(num_vertices(g), graph_traits<G>::null_vertex());
    PredMap domTreePredMap =
      make_iterator_property_map(domTreePredVector.begin(), indexMap);

    lengauer_tarjan_dominator_tree(g, vertex(0, g), domTreePredMap);
vector<int> idom(num_vertices(g));
         for (tie(uItr, uEnd) = vertices(g); uItr != uEnd; ++uItr)
         {
           if (get(domTreePredMap, *uItr) != graph_traits<G>::null_vertex())
             idom[get(indexMap, *uItr)] =
               get(indexMap, get(domTreePredMap, *uItr));
           else
             idom[get(indexMap, *uItr)] = (numeric_limits<int>::max)();
         }

        for (int k =0; k <idom.size();k++){

             if (k>0){
             cout << idom[k] << " nach " << k << endl;
             int t= idom[k];
             testSet[1].edges.push_back(edge(t, k));
             }
         }

       G g2(testSet[1].edges.begin(), testSet[1].edges.end(),8);
       int jj=0;
       for (tie(uItr, uEnd) = vertices(g2); uItr != uEnd; ++uItr, ++jj)
           {
             put(indexMap, *uItr, jj);
           }

         write_graphviz(cout, g2);
         cout << endl;


return 0;

}

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