用cython包裝c ++和CUDA代碼

Question

我想用cython包裝c ++和CUDA代碼。 我看了npcuda-example（ https://github.com/rmcgibbo/npcuda-example ），我按如下方式更改setup.py。

ext = Extension('MyWrap',
            sources=['src/my_code.cu', 'python/my_wrap.pyx'],
            library_dirs=[CUDA['lib']],
            libraries=['cudart'],
            language='c++',
            runtime_library_dirs=[CUDA['lib']],
            # this syntax is specific to this build system
            # we're only going to use certain compiler args with nvcc and not with gcc
            # the implementation of this trick is in customize_compiler() below
            extra_compile_args={'clang++': ['-std=c++11','-O3'],
                                'nvcc': ['-std=c++11','-gencode','arch=compute_30,code=sm_30']},
            include_dirs = [numpy_include, CUDA['include'], 'src'],
            extra_link_args=["-std=c++11"])

並且，我為我的代碼運行setup.py，但是，我有一個nvcc錯誤"fatal error: 'mutex' file not found"我猜“-std = c ++ 11”選項無法通過nvcc編譯器。 如何包裝c ++和CUDA代碼包含c ++ 11代碼？

Answer 1

謝謝你的回答。 我解決了這個問題。 命令“distutils.util.get_platform（）”在我的Mac上返回mac os x 10.5。 所以我將python anaconda更改為系統默認python，我可以編譯c ++ 11代碼。 但我無法編譯我的所有代碼。
根據Saullo Castro的回答，首先我使用CMake CUDA Package的CUDA_ADD_LIBRARY將我的代碼構建到庫中。 我只使用這個庫編譯wrapper.pyx。 然后我可以用cython包裝我的c ++代碼。
謝謝！！