空矩陣的Python Numpy 2D數組行數仍為1

Question

假設我有一個矩陣A，B和C。當我將矩陣初始化為

A = np.array([[]])
B = np.array([[1,2,3]])
C = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

然后

B.shape[0]
C.shape[0]

分別給出1和2（如預期），但是

A.shape[0]

給出1，就像B.shape [0]一樣。

獲取給定矩陣的行數的最簡單方法是什么，但仍然要確保像A這樣的空矩陣的值為零。

在搜索堆棧溢出一段時間后，我找不到答案，因此我在下面發布了自己的答案，但是如果您能提出一個更簡潔，更一般的答案，我會接受您的答案。 謝謝！

Answer 1

A = np.array([[]])

那是一個1×0的數組。 您似乎想要一個0×3的數組。 這樣的數組幾乎完全沒有用，但是如果您真的想要一個數組，則可以創建一個數組：

A = np.zeros([0, 3])

然后，您將獲得A.shape[0] == 0 。

Answer 2

您可以通過測試size是否為0來限定shape[0] 。

In [121]: A.shape[0]*(A.size>0)
Out[121]: 0
In [122]: B.shape[0]*(B.size>0)
Out[122]: 1
In [123]: C.shape[0]*(C.size>0)
Out[123]: 2

或測試列數

In [125]: A.shape[0]*(A.shape[1]>0)
Out[125]: 0

A的獨特之處在於第二維的列數。

Answer 3

使用

A.size/(len(A[0]) or 1)
B.size/(len(B[0]) or 1)
C.size/(len(C[0]) or 1)

分別產生0、1和2。