具有Pandas Dataframe的數據透視表（？）

Question

我有一個類似於此的DataFrame

id    name    value
a     Adam    5
b     Eve     6
c     Adam    4
a     Eve     3
d     Seth    2
b     Adam    4
a     Adam    2

我正在嘗試查看有多少id與多少個名稱以及它們之間的重疊關系。 我在id列上進行了一個groupby，然后可以看到有多少id與它們相關聯的名字。

df.groupby('id')['name'].nunique().value_counts()

我現在想要的是一種獲取表的方法，其中名稱是列名，索引是ID，值是每個ID和名稱的總和。 我可以通過初始化一個DataFrame來實現for循環，在此DataFrame中，列是name列中的值，但是我想知道是否有熊貓方式來完成這樣的事情？

Answer 1

那是你要的嗎？

In [54]: df.pivot_table(index='id', columns='name', values='value', aggfunc='sum')
Out[54]:
name  Adam  Eve  Seth
id
a      7.0  3.0   NaN
b      4.0  6.0   NaN
c      4.0  NaN   NaN
d      NaN  NaN   2.0

或沒有NaN：

In [56]: df.pivot_table(index='id', columns='name', values='value', aggfunc='sum', fill_value=0)
Out[56]:
name  Adam  Eve  Seth
id
a        7    3     0
b        4    6     0
c        4    0     0
d        0    0     2