如何在opencv（python）中加載視頻

Question

我是 OpenCV 和 Python 的初學者。 我嘗試加載視頻並使用下面給出的代碼顯示它：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('G:\3d scanner\2.mmv')
while(1):
    _ , img2=cap.read()
    cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('video',img2)            
    k=cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k==27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但它顯示以下錯誤：

OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 261
File "test3.py", line 8, in <module>
cv2.imshow('video',img2)
cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:261: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

本網站上有關於此問題的先前問題，但給出的答案是使用 cv 庫而不是 cv2。

知道這有什么問題嗎？

Answer 1

這可能會幫助您：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('linusi.mp4')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果它不起作用，他們的文檔中有很多有用的解釋： http : //docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html

Answer 2

在視頻文件上使用 VideoCapture 時有幾個重要的區別。 首先，沒有像從網絡攝像頭捕獲時那樣的內置幀延遲。 由於現在大多數計算機都非常強大，除非您故意引入幀之間的延遲，否則視頻會在眨眼之間顯示出來。

其次，視頻的結尾與網絡攝像頭的輸入不同，因此您需要明確處理這種情況。 我懷疑在你的情況下發生的事情是視頻在幾毫秒內完成，然后最后的cap.read()返回一個空矩陣， imshow()隨后抱怨。

請參閱使用 openCV +python 打開視頻。 那里的答案之一直接適用於您的情況。

Answer 3

我認為您沒有級聯文件可以幫助它確定要比較的內容以及何時退出。 試試下面的代碼，看看。

import cv2 
    cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
    Cascade = cv2.CascadeClassifier("haarCasade.xml")
    while(True):
         ret, frame = cap.read()
         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
         cv2.imshow('frame',frame)
         if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
     break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

Answer 4

此錯誤消息表明您嘗試訪問的 cv::Mat 未創建。 在這種情況下，由於您嘗試從視頻中抓取幀，原因可能是以下之一：

1. 視頻路徑不正確（在某些平台上，您可能想嘗試cap = cv2.VideoCapture('G:/3d scanner/2.mmv') ）

2. 由於缺乏對這種格式的支持，OpenCV 無法從視頻中檢索幀。

Answer 5

使用 ("%s" %parameter) 而不要使用 ("%s",parameter)

import cv2
import numpy as np
import os
import glob
outputFolder = "picture_output"
videoList = glob.glob("video/*.mp4")
video=videoList[0].split('\\')[1]
cap=cv2.VideoCapture("video/%s" %video)