Python正則表達式可以讀取.csv文件中的行

Question

我有一個.csv文件（或者很可能是一個.txt文件），里面有一些記錄：

JB74XYZ Kerry   Katona  44  Mansion_House   LV10YFB
WL67IAM William Iam 34  The_Voice_Street    LN44HJU

等等

我使用python打開並讀取文件，然后regex findall（並嘗試使用類似的正則規則）來識別匹配：

import re
from re import findall

reg = "JB74XYZ"

with open("RegDD.txt","r")as file:
    data=file.read()
    search=findall(reg,data)

print (search)

得出結果輸出：

['JB74XYZ']

我已經測試了這一點，似乎我有正則表達式找到了，因為它正確識別'匹配'並返回它。

1. 我的問題是，我如何獲得“匹配”行的剩余內容？ （最終我會將其寫入一個新文件，但是現在我只想打印匹配的行）。

我已經將python詞典作為索引事物的一種方式進行了探索，但是我找到了一塊牆，並且正如我所說的那樣，正則表達式取得了積極的結果。

2. 我想這可能是第二個問題：我選擇了錯誤的做法嗎？

我希望我已經足夠具體，第一個問題在這里，我花了幾個小時（而不是幾分鍾）尋找具體的解決方案，並嘗試了一些想法。 我猜這不是一個特別棘手的概念，但如果可能的話，我可以做一些提示。

Answer 1

處理這個的更好方法是使用Python的csv模塊。 從你的CSV的外觀來看，我猜它是用制表符分隔的，所以我就沒有這個假設了。

import csv

match = "JB74XYZ"

matched_row = None
with open("RegDD.txt", "r") as file:
    # Read file as a CSV delimited by tabs.
    reader = csv.reader(file, delimiter='\t')
    for row in reader:
        # Check the first (0-th) column.
        if row[0] == match:
            # Found the row we were looking for.
            matched_row = row
            break

print(matched_row)

然后應該從matched_row輸出以下matched_row ：

['JB74XYZ', 'Kerry', 'Katona', '44', 'Mansion_House', 'LV10YFB']

Answer 2

我使用csv模塊 ，使用選項卡作為分隔符讀入文件，然后逐行比較。 如果該行中存在匹配項，請將其附加到結果列表中。

Answer 3

如果要讀取.csv文件中的所有值，並將其保存在字典中，密鑰為JB74XYZ並且與此相關的詳細信息。 然后你可以逐行閱讀這個文件，只需使用split(" ")來獲取列表。 然后，您可以通過從列表中刪除第一個元素並使其成為鍵來輕松創建字典，並將剩余列表保存為字典的值。 如果你想使用常規表達，你應該參考這個鏈接： https ：//docs.python.org/3/library/re.html從你的文件中提取細節並將其保存在元組中。

Answer 4

您可以嘗試re.search或者如果您需要它在開始時，請re.match 。 兩者都返回MatchObject ，其中包含有關操作的信息，包括對原始字符串的訪問。 例如，要獲取剩余的字符串：

進口重新

reg = "(JB74XYZ)"

with open("RegDD.txt","r")as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        match = re.match(reg,line.strip())
        if match:
            print (line[match.end():])

請注意，我不得不正則表達式更改為一組，以告訴re說我要追蹤的是我相匹配的位置。

Answer 5

因此，在查看了所有優秀的回復之后，我最終集中注意力（這里有一些建議）來更詳細地查看csv模塊。 隨着一些挖掘，我最終得到了這個（並且，在這個階段，我不確定我是怎么做到的......）：

import csv

reg="TS74UIO"
reader = csv.reader(open('T3.csv'))
row=0
for row in reader:
if row[0] == reg:
    print (row)
else:
    row=+1

這導致輸出我認為我將能夠寫入另一個文件：

['TS74UIO', 'Kerry', 'Katona', '44', 'Mansion_House', 'LV10YFB']