Python正则表达式可以读取.csv文件中的行

Question

我有一个.csv文件（或者很可能是一个.txt文件），里面有一些记录：

JB74XYZ Kerry   Katona  44  Mansion_House   LV10YFB
WL67IAM William Iam 34  The_Voice_Street    LN44HJU

等等

我使用python打开并读取文件，然后regex findall（并尝试使用类似的正则规则）来识别匹配：

import re
from re import findall

reg = "JB74XYZ"

with open("RegDD.txt","r")as file:
    data=file.read()
    search=findall(reg,data)

print (search)

得出结果输出：

['JB74XYZ']

我已经测试了这一点，似乎我有正则表达式找到了，因为它正确识别'匹配'并返回它。

1. 我的问题是，我如何获得“匹配”行的剩余内容？ （最终我会将其写入一个新文件，但是现在我只想打印匹配的行）。

我已经将python词典作为索引事物的一种方式进行了探索，但是我找到了一块墙，并且正如我所说的那样，正则表达式取得了积极的结果。

2. 我想这可能是第二个问题：我选择了错误的做法吗？

我希望我已经足够具体，第一个问题在这里，我花了几个小时（而不是几分钟）寻找具体的解决方案，并尝试了一些想法。 我猜这不是一个特别棘手的概念，但如果可能的话，我可以做一些提示。

Answer 1

处理这个的更好方法是使用Python的csv模块。 从你的CSV的外观来看，我猜它是用制表符分隔的，所以我就没有这个假设了。

import csv

match = "JB74XYZ"

matched_row = None
with open("RegDD.txt", "r") as file:
    # Read file as a CSV delimited by tabs.
    reader = csv.reader(file, delimiter='\t')
    for row in reader:
        # Check the first (0-th) column.
        if row[0] == match:
            # Found the row we were looking for.
            matched_row = row
            break

print(matched_row)

然后应该从matched_row输出以下matched_row ：

['JB74XYZ', 'Kerry', 'Katona', '44', 'Mansion_House', 'LV10YFB']

Answer 2

我使用csv模块 ，使用选项卡作为分隔符读入文件，然后逐行比较。 如果该行中存在匹配项，请将其附加到结果列表中。

Answer 3

如果要读取.csv文件中的所有值，并将其保存在字典中，密钥为JB74XYZ并且与此相关的详细信息。 然后你可以逐行阅读这个文件，只需使用split(" ")来获取列表。 然后，您可以通过从列表中删除第一个元素并使其成为键来轻松创建字典，并将剩余列表保存为字典的值。 如果你想使用常规表达，你应该参考这个链接： https ：//docs.python.org/3/library/re.html从你的文件中提取细节并将其保存在元组中。

Answer 4

您可以尝试re.search或者如果您需要它在开始时，请re.match 。 两者都返回MatchObject ，其中包含有关操作的信息，包括对原始字符串的访问。 例如，要获取剩余的字符串：

进口重新

reg = "(JB74XYZ)"

with open("RegDD.txt","r")as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        match = re.match(reg,line.strip())
        if match:
            print (line[match.end():])

请注意，我不得不正则表达式更改为一组，以告诉re说我要追踪的是我相匹配的位置。

Answer 5

因此，在查看了所有优秀的回复之后，我最终集中注意力（这里有一些建议）来更详细地查看csv模块。 随着一些挖掘，我最终得到了这个（并且，在这个阶段，我不确定我是怎么做到的......）：

import csv

reg="TS74UIO"
reader = csv.reader(open('T3.csv'))
row=0
for row in reader:
if row[0] == reg:
    print (row)
else:
    row=+1

这导致输出我认为我将能够写入另一个文件：

['TS74UIO', 'Kerry', 'Katona', '44', 'Mansion_House', 'LV10YFB']