YIN算法到python尋找基頻

Question

我試圖在python中用YIN算法找到基頻。

我在本文檔的第 2 步。

我需要從這段代碼中找到 0 值的索引：

def auto(t, lag, samples):
    total_index = len(samples)
    zero_padded = np.append(samples, np.zeros(total_index))

    r = 0
    for j in range(t+1, t+total_index):
        r += zero_padded[j] * zero_padded[j+lag]

    return r

diff = []
rt0 = auto(0, 0, samples)
for lag in range(0, 2700):
    diff.append(rt0 + auto(lag, 0, samples) - (2*auto(0, lag, samples)))

如文件中所述：

但除 index(lag) = 0 外，我找不到任何 0 值索引。

1. 應該修復哪些代碼？

並且文件說他們確實累積了歸一化的平均值。

2. 什么是累積平均歸一化？

Answer 1

通常，人們會忽略滯后為零或接近零的 AMDF 結果，並尋找具有小但通常非零差異的非零 AMDF 滯后。 要選擇哪個非零 AMDF 被稱為倍頻程問題，並且可能涉及對差分函數進行加權。