彩色2D網格具有來自單獨2D數組的值

Question

我有兩個數據數組，x和y。 我想在散點圖y與x上作圖。 x的范圍是[0,3]，y的范圍是[-3，3]。 然后，我想將此區域網格化為n×m的網格，並基於單獨的2D numpy數組的值（與網格相同的形狀，n×m）對每個區域中的點着色。 因此，應該根據colorarr [0] [0]的值對圖的左上角的網格單元進行着色。 有人對此有任何建議嗎？ 我到目前為止發現的最接近的是：

Python中的2D網格數據可視化

不幸的是，這只是顯示了色差，而不是我想可視化的2D區域。

謝謝！

Answer 1

我認為您想要的是二維直方圖。 Matplotlib.pyplot使此操作非常容易。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Make some points
npoints = 500
x = np.random.uniform(low=0, high=3, size=npoints)
y = np.random.uniform(low=-3, high=3, size=npoints)

# Make the plot
plt.hist2d(x, y)
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 2

您可以從剛才的顏色陣列通過設置做到這一點extent和aspect的關鍵字imshow

import matplotlib as plt
import numpy as np

zval = np.random.rand(100, 100)
plt.imshow(zvals, extent=[0,3,-3,3], aspect="auto")
plt.show()

您得到的是zval數組，僅“壓縮”在[0:3, -3:3]范圍內。 只需在imshow繪制zval數組即可說服自己。