在熊貓中合並具有相同索引的兩個數據框

Question

我有兩個數據框。 我需要加入它們，以便將在兩個數據框中具有相同名稱的那些索引合並為一個並對其值求和。 創建那些在另一個數據框中不存在的索引，並插入其值。 請參見下面的示例。

dataFrame1：

index   col1 col2 col3
A         3    0    4
C         4    1    2
D         3    5    6
G         3    0    0

dataFrame2

index   col1 col2 col3
A         1    1    3
B         4    4    1
C         1    3    0
E         0    2    1
F         1    3    2

我需要以下結果：

index   col1 col2 col3
A         4    1    7
B         4    4    1
C         5    4    2
D         3    5    6
E         0    2    1
F         1    3    2
G         3    0    0

我該怎么做熊貓？ 注意：除非在兩個數據幀中均為零或NaN，否則任何值均不應視為零。

Answer 1

我認為您可以將add與combine_first一起使用，並通過astype add其轉換為int ：

print df1
       col1  col2  col3
index                  
A         3     0     4
C         4     1     2
D         3     5     6
G         3     0     0

print df2
       col1  col2  col3
index                  
A         1     1     3
B         4     4     1
C         1     3     0
E         0     2     1
F         1     3     2

print df1.add(df2).combine_first(df1).combine_first(df2).astype(int)
       col1  col2  col3
index                  
A         4     1     7
B         4     4     1
C         5     4     2
D         3     5     6
E         0     2     1
F         1     3     2
G         3     0     0