Python：使Flask Rest API異步並部署它

Question

我有一個python服務器，當前正在跟蹤我大學中所有公交車的位置，並生成到達特定位置的預測。

現在，我想將輕量級的REST API附加到此服務器，但是我一直在運行介紹問題。

我嘗試將燒瓶與以下代碼結合使用：

from flask import Flask, jsonify
from PredictionWrapper import *
import threading

class RequestHandler(): 
    def __init__(self,predictionWrapper):
        self.app = Flask(__name__)
        self.predictor = predictionWrapper
        self.app.debug = False
        self.app.add_url_rule('/<route>/<int:busStop>','getSinglePrediction',self.getSinglePrediction)
        t = threading.Thread(target=self.app.run, kwargs={'host':'0.0.0.0', 'port':80, 'threaded':True})
        t.start()

    def getSinglePrediction(self, route, busStop):
         # TODO Get the actual prediction with given parameters
         prediction = self.predictor.getPredictionForStop(route, busStop)
         return jsonify({'busStop': busStop, 'prediction': prediction})


    def getStopPrediction(self, busStop):
         # TODO Get the actual prediction with given parameters
         return jsonify({'busStop': busStop, 'prediction': 2})

    def run(self):
         self.app.run(host='0.0.0.0', port=80, threaded=True)

問題是運行服務器大約半天后，我一直遇到以下錯誤。 請注意，在服務器出現以下錯誤時，未向服務器發出任何請求：

錯誤：werkzeug：-[[2016年5月1日09:55:55]代碼400，消息錯誤的請求語法（'\\ x02 \\ xfd \\ xb1 \\ xc5！'）

經過調查，我相信我需要部署到WSGI生產服務器。 但是我不知道這種特定方法的含義，因為1）正在對燒瓶服務器進行線程化以運行其余的預測應用程序，以及2）我使用的是文檔未使用的類。

對於如何使用apache，gunicorn或您選擇的技術來設置wsgi文件的任何幫助，將不勝感激。 此外，對制作無阻塞REST API的更好方法的任何評論都將有所幫助。

讓我知道您是否需要進一步的澄清！

Answer 1

不知道這是否可以真正解決您的問題，但是您可以使用基於協程的Web服務器gevent。 如果您是說需要部署WSGI生產服務器，那么這就是您可以使用的WSGI服務器。

如果要對Flask應用程序實現服務器，請執行以下操作：

from gevent.pywsgi import WSGIServer
app = Flask(__name__) 
http_server = WSGIServer(('', 5000), app)
http_server.serve_forever()

Gevent通常是一個非常強大的工具，通過根據需要發出上下文切換，它可以非常輕松地處理多個客戶端。 此外，gevent完全支持flask。

Answer 2

首先要做的是放置異常處理來處理錯誤的JSON請求數據（可能正在發生），例如

def getSinglePrediction(self, route, busStop):
     try:
         prediction = self.predictor.getPredictionForStop(route, busStop)
         return jsonify({'busStop': busStop, 'prediction': prediction})
     except:
         return jsonify({'busStop': 'error', 'prediction': 'error'})